Opencv：'centers'参数如何在 cv::kmeans 中工作？

Posted 2023-03-12

【中文标题】Opencv：\'centers\'参数如何在 cv::kmeans 中工作？

【英文标题】：Opencv: how does the 'centers' parameter work in cv::kmeans?Opencv：'centers'参数如何在 cv::kmeans 中工作？

【发布时间】：2017-09-12 07:03:50

【问题描述】：

我正在使用带有 C++ 的 kmeans 对点进行聚类。每个点的聚类和绘图都很好，我可以得到这样的东西：

但我无法访问每个集群的中心（我想绘制它们）。如何在不自己计算的情况下获得中心位置？

我是这样调用函数的：

vector<Point2f> points;
...
// clustering
int K = 4; // number of clusters
Mat labels; // cluster each point belongs to
Mat centers; // center of each cluster
kmeans(points, K, labels, TermCriteria( TermCriteria::EPS+TermCriteria::COUNT, 50, 1.0), 3, KMEANS_PP_CENTERS, centers);

我以这种方式绘制它们：

for(unsigned int i = 0; i < points.size(); i++ )
      int clusterIdx = labels.at<int>(i);
      Point ipt = points[i];
      circle(cluster_image, ipt, 10, colorTab[clusterIdx], -1, 8);
    

【参考方案1】：

您可能想查看您的中心矩阵的内容。

Size2i centersSize = centers.size();
std::list<Poind2f> centerPoints;
for(int i=0; i<centers.size(0); i++) 
    Point2f pt = centers.row(i);
    centerPoints.push_back(pt);

尽管上面的代码未经测试，但我希望它能澄清这个想法。

【讨论】：

你能添加一些代码来展示如何利用中心矩阵中的数据吗？