如何将 metric='correlation' 与 KNeighborsClassifier 一起使用

Posted 2023-03-12

【中文标题】如何将 metric=\'correlation\' 与 KNeighborsClassifier 一起使用

【英文标题】：How to use metric='correlation' with KNeighborsClassifier如何将 metric='correlation' 与 KNeighborsClassifier 一起使用

【发布时间】：2017-08-18 03:15:33

【问题描述】：

我正在尝试使用

KNeighborsClassifier(n_neighbors=15, algorithm='ball_tree', metric='correlation')

但是，我得到了错误

ValueError：指标“相关性”对算法“ball_tree”无效

为什么不能使用ball_tree？我是否仅限于使用暴力？我有一个巨大的矩阵，想避免暴力。但是，我不能传入计算两个向量之间的 pearson 相关性的自定义指标，因为不保留三角不等式。有什么替代品吗？

我在 scikit-learn==0.18.1

【参考方案1】：

查看以下文档：

Ball Tree Documentation

ball_tree 的默认距离度量是 minkowski。相关性不是用于该算法的有效距离度量。