Tensorflow：ValueError：预期的非整数，得到<dtype：'int32'>

Posted 2023-03-12

【中文标题】Tensorflow：ValueError：预期的非整数，得到<dtype：\'int32\'>

【英文标题】：Tensorflow: ValueError: Expected non-integer, got <dtype: 'int32'>Tensorflow：ValueError：预期的非整数，得到<dtype：'int32'>

【发布时间】：2017-10-03 13:46:15

【问题描述】：

我刚开始使用 Tensorflow，当我调用 m.fit(input_fn=lambda: self.input_fn(train_data), steps=train_steps) 时，我收到以下错误。

File "/Library/Python/2.7/site-packages/tensorflow/contrib/layers/python/layers/feature_column_ops.py", line 161, in _input_from_feature_columns
    transformed_tensor = transformer.transform(column)
File "/Library/Python/2.7/site-packages/tensorflow/contrib/layers/python/layers/feature_column_ops.py", line 882, in transform
    feature_column.insert_transformed_feature(self._columns_to_tensors)
File "/Library/Python/2.7/site-packages/tensorflow/contrib/layers/python/layers/feature_column.py", line 991, in insert_transformed_feature
    self.sparse_id_column.insert_transformed_feature(columns_to_tensors)
File "/Library/Python/2.7/site-packages/tensorflow/contrib/layers/python/layers/feature_column.py", line 572, in insert_transformed_feature
    name="lookup")
File "/Library/Python/2.7/site-packages/tensorflow/contrib/lookup/lookup_ops.py", line 1018, in index_table_from_tensor
    "integer" if dtype.is_integer else "non-integer", keys.dtype))
ValueError: Expected non-integer, got <dtype: 'int32'>.

在我传递给fit() 的特征列中，只有int32 和int64，但这应该不是问题吧？

【问题讨论】：

能否提供代码示例？

【参考方案1】：

我认为您可能会使用带有tf.SparseTensor 的分类特征，但您的特征列包含int32。

在这种情况下，只需将整数列转换为字符串，例如：

# using Pandas
for f in categorical_features:
    df_train[f] = df_train[f].astype(str)   
    df_test[f] = df_test[f].astype(str) 

【讨论】：

就是这样。谢谢！