如何在 Keras 中剪辑图层返回的值?
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【中文标题】如何在 Keras 中剪辑图层返回的值?【英文标题】:How can I clip the values returned by a layer in Keras? 【发布时间】:2017-08-23 06:41:36 【问题描述】:如何裁剪Lambda
层返回的值?
我试过用这个:
from keras.backend.tensorflow_backend import clip
from keras.layers.core import Lambda
...
model.add(Dense(1))
model.add(Activation('linear'))
model.add(Lambda(lambda x: clip(x, min_value=200, max_value=1000)))
但是我把我的 Lambda+clip 放在哪里都没有关系,它不会影响任何东西?
【问题讨论】:
你能打印出model.summary()
吗?而且 - 剪辑不会影响任何你的意思是值没有被剪辑,是吗?
【参考方案1】:
它实际上必须在 model.compile 步骤中作为损失来实现。
from keras import backend as K
def clipped_mse(y_true, y_pred):
return K.mean(K.square(K.clip(y_pred, 0., 1900.) - K.clip(y_true, 0., 1900.)), axis=-1)
model.compile(loss=clipped_mse)
编辑:实际上,事后看来,我认为这可能不是正确的方法。这实际上意味着我们不会因为超出过高的值而增加惩罚 - 这与我们想要的相反。
【讨论】:
以上是关于如何在 Keras 中剪辑图层返回的值?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章