如何在 R 中为模型构建一个大的正则公式？

Posted 2023-03-12

【中文标题】如何在 R 中为模型构建一个大的正则公式？

【英文标题】：How to construct a big regular formula for a model in R?

【发布时间】：2013-06-25 09:23:38

【问题描述】：

我正在尝试创建模型以从包含预测变量 x1 到 x100 和其他 200 个变量的数据“D”预测“y”。因为没有存储所有 X，因此我不能按列调用它们。

我不能使用 ctree( y ~ , data = D) 因为其他变量，有没有办法可以引用它们 x1:100 ？在模型中？

而不是写很长的代码

ctree( y = x1 + x2 + x..... x100) 

一些建议将不胜感激。

【参考方案1】：

还有两个。我认为最简单的方法是对数据进行子集化：

ctree(y ~ ., data = D[, c("y", paste0("x", 1:100))]

或者更实用的方法来构建动态公式：

ctree(reformulate(paste0("x", 1:100), "y"), data = D)

【参考方案2】：

将您的公式构造为文本字符串，并将其转换为as.formula。

vars <- names(D)[1:100] # or wherever your desired predictors are
fm <- paste("y ~", paste(vars, collapse="+"))
fm <- as.formula(fm)

ctree(fm, data=D, ...)

【参考方案3】：

你可以用这个：

fml = as.formula(paste("y", paste0("x", 1:100, collapse=" + "), sep=" ~ "))
ctree(fmla)