如何将回归分析的系数导出到电子表格或 csv 文件？

Posted 2023-03-12

【中文标题】如何将回归分析的系数导出到电子表格或 csv 文件？

【英文标题】：How to export coefficients of the regression analysis fto a spreadsheet or csv file?

【发布时间】：2015-01-08 02:48:07

【问题描述】：

我是 RStudio 的新手，我想我的问题很容易解决，但大量搜索对我没有帮助。

我正在运行回归，summary(regression1) 显示所有系数等等。 现在我正在使用coef(regression1)，所以它只给了我想要导出到文件的系数。

write.csv(coef, file="regression1.csv) 和 "Error in as.data.frame.default(x[[i]], optional = TRUE) : cannot coerce class ""function"" to a data.frame" 出现。

如果你能帮助我，那就太好了。我现在在网上搜索了几个小时，但没有成功。

我是否必须以某种方式更改 coef 以使其适合 data.frame？

非常感谢！

【问题讨论】：

我建议尝试write.csv(as.data.frame(summary(regression1)$coef), file="regression1.csv)

非常感谢！有用。只剩下一件事：每条信息都在不同的列中，但总是在一个单元格中。我该如何改变呢？

看起来像这样：[link]abload.de/image.php?img=screenshotmushj.jpg [/link] 将值分隔为 A2 B2 C2 D2 等会很棒。

可能你需要使用write.csv2。否则，您需要注意将数据正确导入 Excel（例如，在 Excel 中指定列分隔符）。这不是 R 问题。

对于处理（不太大）稀疏矩阵的人来说，这可能有效：write.csv(as.data.frame(as.matrix(Y)), row.names = T, file = 'F:/testY.csv') ...不是 pRetty...

【参考方案1】：

有一个名为broom 的贡献包简化了此任务，它将模型输出转换为整洁的数据帧。这是一个独立的可重现示例：

下载安装包：

library(devtools)
install_github("dgrtwo/broom")
library(broom)

这是正常的基本输出，不是很方便：

lmfit <- lm(mpg ~ wt, mtcars)
lmfit

Call:
lm(formula = mpg ~ wt, data = mtcars)

Coefficients:
(Intercept)           wt  
     37.285       -5.344 

这是broom 包整理后的相同模型输出，更好且更易于使用：

tidy_lmfit <- tidy(lmfit)
tidy_lmfit
         term  estimate std.error statistic      p.value
1 (Intercept) 37.285126  1.877627 19.857575 8.241799e-19
2          wt -5.344472  0.559101 -9.559044 1.293959e-10

以下是将该数据框写入 CSV 的方法：

write.csv(tidy_lmfit, "tidy_lmfit.csv")

【讨论】：

这和我从 CRAN 安装 broom 时得到的包是一样的吗？

是的，同样的包

啊，很好，谢谢！在这种情况下，可以删除对 github 帐户的引用，对吗？