在 Python Statsmodels 中创建文件 OLS

Posted 2023-03-12

【中文标题】在 Python Statsmodels 中创建文件 OLS

【英文标题】：Create file OLS in Python Statsmodels

【发布时间】：2018-06-19 13:39:38

【问题描述】：

我对 Python 了解不多，但我必须破解它才能完成评估，

问题： 运行以下代码以加载所需的库并创建适合模型的数据集。

from sklearn.datasets import load_boston
import pandas as pd 

boston = load_boston()
dataset = pd.DataFrame(boston.data, columns=boston.feature_names)
dataset['target'] = boston.target

print(dataset.head())

我必须执行以下步骤来完成这个场景。

对于上面代码sn-p中加载的boston数据集，进行线性回归。 使用目标变量作为因变量。 使用 RM 变量作为自变量。 使用 python 中的 statsmodels 包拟合单个线性回归模型。 在您的代码中适当地导入 statsmodels 包。 拟合模型后，确定系数。 最后在您的代码中打印模型摘要。 您可以使用 vim app.py 编写代码。

按 i 进入插入模式。 按 esc 然后 :wq 保存并退出编辑器。

请帮助我了解如何完成此操作。非常感谢您宝贵的 cmets

提前致谢

【参考方案1】：

from sklearn.datasets import load_boston
import pandas as pd 

boston = load_boston()
dataset = pd.DataFrame(boston.data, columns=boston.feature_names)
dataset['target'] = boston.target

print(dataset.head())

import statsmodels.api as sm
import statsmodels.formula.api as smf

X = dataset["RM"]
y = dataset['target']

X = sm.add_constant(X)

model = smf.OLS(y,X).fit()

predictions = model.predict(X)

print(model.summary())

【讨论】：

谢谢，会尝试更新...对于您的问题，答案是肯定的

对不起@Nurgle，这不起作用。执行python代码python app.py | tee output.txt.后没有通过

如果对此有任何建议，请告诉我？？ @Nurgle

嗨，很抱歉这几天忙于工作。明天我将再次运行代码，因为只有待处理的任务是 output.txt。我也遇到了同样的错误，因为输出是正确的并且还要问我的前辈。手把手练习后你能通过测验吗？

是的，我已经完成了，如果您分享您的电子邮件 ID，我可以将其发送给您... :) 我正在等待只有这 2 人参与 :(