使 Python 代码与第三方库可用于 unix 服务器

Posted 2023-03-12

【中文标题】使 Python 代码与第三方库可用于 unix 服务器

【英文标题】：Make Python code with third party libraries useable for unix server

【发布时间】：2015-08-12 07:31:58

【问题描述】：

我有一个使用 NumPy 和另一个第三方库的 Python 脚本。第三方库是用 Python 编写的，没有与其他语言的绑定。它让我们使用 Cython、SciPy、NumPy 和 Matplotlib。虽然我只使用了这个库的一小部分，但它并不容易替代（科学软件）。

我想使用计算服务器来运行我的程序，因为它需要 10 多个小时才能完成。不用说不支持python。所以我看到了两种可能性：为 Unix 预编译我的代码或将其转换为 C/C++。

我尝试了什么：

shedskin：不适用于不受支持的库 cx_freeze et al.：错误无数，简单的程序很难运行 PyInstaller：无法使用 OpenSuse。无法解析第三方库的依赖关系 Nuitka：出现内存错误

欢迎提出任何建议。

【问题讨论】：

如果是标准的unix盒子，你不能用pip吗？

看看 Nuitka，但我不确定它是否支持这些库。 nuitka.net/pages/overview.html

@muddyfish 你能提供一些额外的信息吗？我不精通 Unix。

在命令行中，输入“pip install numpy”、“pip install scipy”、“pip install matplotlib”等。如果它们不起作用，请尝试使用“pip search”命令查看是否你可以自己找包

@muddyfish 我没有使用 pip 的权利。对不起，我的误解。接下来我将尝试从源代码构建 Python，我怀疑它可能会工作。

【参考方案1】：

Anaconda/Miniconda 非常适合解决这个问题。它在本地安装到您的用户主目录并安装您需要的所有二进制文件（以最少的努力添加额外的自定义包）。它是专门为 python 科学生态系统（以及所有令人讨厌的构建依赖项）而设计的。

wget https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
chmod +x Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
export PATH=$PATH:~/miniconda/bin
conda install numpy scipy matplotlib cython

您还会得到一个很好的副作用，即安装新机器需要几秒钟到几分钟而不是几分钟到几小时。

一旦设置完成，它也与 pip 兼容（即/它将 pip 的本地副本放在 conda 旁边）

【讨论】：

很好的答案！如果我可以补充：我不得不用chmod +x <file>.sh改变模式