matplotlib：figimage 未显示在 Jupyter 笔记本中

Posted 2023-03-12

【中文标题】matplotlib：figimage 未显示在 Jupyter 笔记本中

【英文标题】：matplotlib: figimage not showing in Jupyter notebook

【发布时间】：2018-02-26 22:32:35

【问题描述】：

我正在尝试以真实尺寸（未缩放或拉伸）渲染图像，使用 matplotlib 执行此操作的最简单方法似乎是 figimage。

但是，当我尝试在 Jupyter 笔记本中使用它时，该图不显示。其他情节显示正常，这似乎只影响figimage：

如您所见，第一个情节显示良好，但第二个情节却没有。我做错了什么？

当我在 IPython shell 中运行以下代码时，该图按预期显示，所以可能是我的 Jupyter 设置有问题？

import matplotlib
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 500)
plt.plot(x, np.sin(x))
plt.show()

data = np.random.random((500,500))
plt.figimage(data)
plt.show()

【参考方案1】：

figimage 只为当前图形添加背景。如果您没有已经存在的图形，则该命令不会渲染任何内容。以下 sn-p 将在 IPython Notebook 内部和外部工作：

%matplotlib inline
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.figure()

x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 500)
plt.plot(x, np.sin(x))

data = np.random.randn(500, 500)
plt.figimage(data)

plt.show()

但是，它并没有达到您想要/期望的效果。为了以真实尺寸渲染图像，您必须使用figsize 和dpi，就像其他人之前尝试过的[1] [2] [3] [4]：

data = np.random.randn(500, 500)
dpi = 80
shape = data.shape

fig, ax = plt.subplots(figsize=(shape[1]/float(dpi), shape[0]/float(dpi)), dpi=dpi, frameon=False)
ax.imshow(data, extent=(0,1,1,0))
ax.set_xticks([])  # remove xticks
ax.set_yticks([])  # remove yticks
ax.axis('off')     # hide axis
fig.subplots_adjust(bottom=0, top=1, left=0, right=1, wspace=0, hspace=0)  # streches the image and removes margins
fig.savefig('/tmp/random.png', dpi=dpi, pad_inches=0, transparent=True) # Optional: save figure
fig.show()

【讨论】：

哦，我明白了。 figimage 主要用于渲染背景？你的建议很有魅力（虽然我不完全理解对子图的需求），谢谢！

@nfelger 没错，简短的回答是figimage 仅用于背景。至于子图，不是完全必要的，您可以用plt.xticks([]) 替换所有这些命令（其他命令也类似），但我喜欢用fig 和axes 编码，因为我认为它使代码更清晰，尤其是当您有多个子图时。如果您将第一个命令替换为 plt.figure(.......)，它的作用完全相同。