Big Query 线性回归参数

Posted 2023-03-12

【中文标题】Big Query 线性回归参数

【英文标题】：Big Query Linear Regression param

【发布时间】：2022-01-12 16:48:05

【问题描述】：

这两点在 Big Query 中的实际含义是什么。我在第二名中得到了这个，也许，总基数实际上意味着没有。的特征。第 1 点呢？

如果训练特征的总基数超过 10,000，则使用batch_gradient_descent 策略。 如果存在过拟合问题，即训练次数 示例小于 10x，其中 x 是总基数， 使用batch_gradient_descent 策略。

【参考方案1】：

基数是特征的可能值的数量。总和是所有特征的可能值的总和。

对于 #2，这意味着您必须提供至少 10 倍于所有特征的可能值总和的输入。这是为了确保每个基数都有足够的示例，从而防止过度拟合。

【讨论】：

第 2 点呢？和我在问题中提到的一模一样？