ValueError: Found input variables with contrast numbers of samples: [75, 1] 在 Python 中是啥意思？

Posted 2023-03-12

【中文标题】ValueError: Found input variables with contrast numbers of samples: [75, 1] 在 Python 中是啥意思？

【英文标题】：What does ValueError: Found input variables with inconsistent numbers of samples: [75, 1] signify in Python?ValueError: Found input variables with contrast numbers of samples: [75, 1] 在 Python 中是什么意思？

【发布时间】：2018-12-16 03:53:09

【问题描述】：

我正在观看 Youtube 上的“编写我们的第一个分类器 - 机器学习食谱 #5”机器学习视频。我按照示例进行操作，但不确定为什么我无法运行代码。

注意：这不是 KNN 分类器的最终代码。这是初始测试阶段。

#implementing KNN Classifier without using import statement
import random

class ScrappyKNN():
    def fit(self, X_train, Y_train):
        self.X_train=X_train
        self.Y_train=Y_train

    def predict(self, X_test):
        predictions=[]
        for row in X_test:
            label = random.choice(self.Y_train)
            predictions.append(label)

            return predictions

from sklearn.datasets import load_iris
iris=load_iris()
X=iris.data 
Y=iris.target 

from sklearn.cross_validation import train_test_split

X_train,X_test,Y_train,Y_test=train_test_split(X,Y,test_size=0.5)

clf=ScrappyKNN()
clf.fit (X_train,Y_train)
predictions_result=clf.predict(X_test)

from sklearn.metrics import accuracy_score

print(accuracy_score(Y_test,predictions_result))

我收到错误“ValueError：找到样本数量不一致的输入变量：[75, 1]”。我相信列表中存在一些大小不一致，因为训练和测试数据集从 150 个样本中分成 75 个样本（我使用了 test_size=0.5）。我真的被困在这个了。你能告诉我这个错误是什么意思吗？我搜索了有关堆栈溢出的类似答案，但不幸的是，无法找出导致此错误的原因。我是使用 Python 进行机器学习的新手。有人可以帮帮我吗？

这是完整的堆栈跟踪

/Users/joyjitchatterjee/anaconda3/envs/machinelearning/bin/python /Users/joyjitchatterjee/PycharmProjects/untitled1/ml_5.py
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/joyjitchatterjee/PycharmProjects/untitled1/ml_5.py", line 36, in <module>
    print(accuracy_score(Y_test,predictions_result))
  File "/Users/joyjitchatterjee/anaconda3/envs/machinelearning/lib/python3.6/site-packages/sklearn/metrics/classification.py", line 176, in accuracy_score
    y_type, y_true, y_pred = _check_targets(y_true, y_pred)
  File "/Users/joyjitchatterjee/anaconda3/envs/machinelearning/lib/python3.6/site-packages/sklearn/metrics/classification.py", line 71, in _check_targets
    check_consistent_length(y_true, y_pred)
  File "/Users/joyjitchatterjee/anaconda3/envs/machinelearning/lib/python3.6/site-packages/sklearn/utils/validation.py", line 173, in check_consistent_length
    " samples: %r" % [int(l) for l in lengths])
ValueError: Found input variables with inconsistent numbers of samples: [75, 4]

Process finished with exit code 1

Screenshot of code

【问题讨论】：

可能是this thread 会有所帮助！

您的班级正在返回random.choice，没有经过培训。您应该澄清，因为有人可能会选择此代码作为最终代码。

【参考方案1】：

您的代码中最后一个return 语句的缩进是错误的。应该是

def predict(self, X_test):
    predictions=[]
    for row in X_test:
        label = random.choice(self.Y_train)
        predictions.append(label)

    return predictions

【讨论】：

现在，错误已更改为“ValueError：找到样本数量不一致的输入变量：[75, 4]”。

@JoyjitChatterjee 我用我更新的预测功能编辑运行了你的代码，它工作正常。您使用的是哪个 Python 和 sklearn 版本？

我正在使用 Python 3.6.5 和 sklearn 版本 0.19.0。我正在使用 Anaconda 和 Pycharm。

你能贴出你的代码截图吗？我认为你错过了一些缩进。在这里看到这个repl.it/@gambit16/PeacefulSlushyCrash

这里是截图。 i.stack.imgur.com/ZCtM7.png 我还检查了您的链接，并且它运行良好。谢谢。我相信有一些我没有注意到的缩进问题。我将您的缩进代码复制到我的编辑器中，它运行良好。你能告诉我在缩进时错过了什么吗？ :)