sklearn 决策树 plot_tree 节点重叠
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【中文标题】sklearn 决策树 plot_tree 节点重叠【英文标题】:sklearn decision tree plot_tree nodes are overlapping 【发布时间】:2021-06-17 17:23:06 【问题描述】:当我使用sklearn.tree.plot_tree()
绘制我的 sklearn 决策树时,节点在更深层次上重叠,我无法读取节点中的内容。展示你的结果并不好。它看起来像这样:
如何在它们之间留出更多空间以避免重叠?
我已经找到this 的问题,我已经将fontsize 增加到10 并将figsize 增加到(20,30),但是它导致了如图所示绘制的树。我还将 dpi 增加到 150。这是我的代码:
fig = plt.figure(figsize=(20,30))
artists = sklearn.tree.plot_tree(decision_tree=clf, feature_names=feature_names, class_names=class_names, filled=True, rounded=True, fontsize=10, max_depth=4)
fig.savefig(filepath, dpi=150)
【问题讨论】:
【参考方案1】:您需要控制渲染图像的大小。
尝试像fig = plt.figure(figsize=(50,30))
一样更改figsize。这对我有用。
您可以在https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.tree.plot_tree.html 找到原始文档。
【讨论】:
感谢您为回答我所做的努力,但正如问题中所述,我已经尝试过,但没有成功。以上是关于sklearn 决策树 plot_tree 节点重叠的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
sklearn.plot_tree 如何可视化分类任务的 class_labels?