Python中以分钟为单位的日期差异

Posted 2023-03-12

【中文标题】Python中以分钟为单位的日期差异

【英文标题】：Date difference in minutes in Python

【发布时间】：2011-02-16 20:20:50

【问题描述】：

如何在 Python 中计算以下时间戳的时间差（以分钟为单位）？

2010-01-01 17:31:22
2010-01-03 17:31:22

【问题讨论】：

不确定是否可行，但您应该更改您接受的答案，因为您选择的答案并非在所有情况下都有效，并且可能会给人们带来问题。

【参考方案1】：

minutes_diff = (datetime_end - datetime_start).total_seconds() / 60.0

【讨论】：

伟大而简单的答案；我要补充一点，这是假设 datetime_end 和 datetime_start 已经解析为 datetime 对象。减法产生一个timedelta 实例。

添加 .dt 对我有用。即minutes_diff = (datetime_end - datetime_start).dt.total_seconds() / 60.0

【参考方案2】：

RSabet's answer 在日期不具有相同确切时间的情况下不起作用。

原来的问题：

from datetime import datetime

fmt = '%Y-%m-%d %H:%M:%S'
d1 = datetime.strptime('2010-01-01 17:31:22', fmt)
d2 = datetime.strptime('2010-01-03 17:31:22', fmt)

daysDiff = (d2-d1).days
print daysDiff
> 2

# Convert days to minutes
minutesDiff = daysDiff * 24 * 60

print minutesDiff
> 2880

d2-d1 为您提供 datetime.timedelta，当您使用天数时，它只会显示 timedelta 中的天数。在这种情况下，它可以正常工作，但如果您有以下情况。

from datetime import datetime

fmt = '%Y-%m-%d %H:%M:%S'
d1 = datetime.strptime('2010-01-01 16:31:22', fmt)
d2 = datetime.strptime('2010-01-03 20:15:14', fmt)

daysDiff = (d2-d1).days
print daysDiff
> 2

# Convert days to minutes
minutesDiff = daysDiff * 24 * 60

print minutesDiff
> 2880  # that is wrong

它仍然会给你相同的答案，因为它仍然返回 2 几天；它会忽略 timedelta 中的小时、分钟和秒。

更好的方法是将日期转换为通用格式，然后进行计算。最简单的方法是将它们转换为 Unix 时间戳。这是执行此操作的代码。

from datetime import datetime
import time

fmt = '%Y-%m-%d %H:%M:%S'
d1 = datetime.strptime('2010-01-01 17:31:22', fmt)
d2 = datetime.strptime('2010-01-03 20:15:14', fmt)

# Convert to Unix timestamp
d1_ts = time.mktime(d1.timetuple())
d2_ts = time.mktime(d2.timetuple())

# They are now in seconds, subtract and then divide by 60 to get minutes.
print int(d2_ts-d1_ts) / 60
> 3043  # Much better

【讨论】：

这对我不起作用，我有两个通常相隔 50-100 秒的值，但是当我使用它时，它会返回一个介于 -17K 到 -18K 范围内的值。知道为什么会这样吗？ （除了给定的日期不同之外，我使用的代码与编写的完全一致）。

time.mktime() 可能会考虑某些平台上本地 UTC 偏移量的变化（如果输入是不明确的本地时间，例如在 DST 转换结束期间，它也可能会失败）。要在所有平台上获得一致的结果，您可以使用pytz 时区（例如由tzlocal.get_localzone() 调用返回）来了解日期时间对象——以获得正确的经过时间（忽略闰秒）。

谢谢，这很有帮助。老实说，datetime 不是一个非常用户友好的模块

如果 d1 = datetime.strptime('2010-01-01 17:31:22', fmt) 和 d2 = datetime.strptime('2010-01-01 18:31:22', fmt) 给出 0，这将失败，因为没有任何日期差异，只有分钟差异。

【参考方案3】：

如果有人没有意识到，一种方法是结合 Christophe 和 RSabet 的答案：

from datetime import datetime
import time

fmt = '%Y-%m-%d %H:%M:%S'
d1 = datetime.strptime('2010-01-01 17:31:22', fmt)
d2 = datetime.strptime('2010-01-03 20:15:14', fmt)

diff = d2 -d1
diff_minutes = (diff.days * 24 * 60) + (diff.seconds/60)

print(diff_minutes)
> 3043

【讨论】：

如果d1 对应的utc 与d2 对应的utc 不同，则此方法将失败。要考虑 utc 偏移量，请参阅 @Ken Cochrane's answer and my comment there

中的解决方案

【参考方案4】：

用不同的时间日期计算：

from datetime import datetime

fmt = '%Y-%m-%d %H:%M:%S'
d1 = datetime.strptime('2010-01-01 16:31:22', fmt)
d2 = datetime.strptime('2010-01-03 20:15:14', fmt)

diff = d2-d1
diff_minutes = diff.seconds/60

【讨论】：

这个方法不正确，它忽略了天的差异。

【参考方案5】：

使用@987654321@解析成日期时间实例，然后计算差值，最后将差值转换为分钟。

【参考方案6】：

结果取决于与输入时间字符串对应的时区。

如果两个日期使用相同的 utc 偏移量，最简单的情况：

#!/usr/bin/env python3
from datetime import datetime, timedelta

time_format = "%Y-%d-%m %H:%M:%S"
dt1 = datetime.strptime("2010-01-01 17:31:22", time_format)
dt2 = datetime.strptime("2010-01-03 17:31:22", time_format)
print((dt2 - dt1) // timedelta(minutes=1)) # minutes

如果你的 Python 版本不支持td // timedelta;将其替换为int(td.total_seconds() // 60)。

如果输入时间在本地时区，可能在不同时间有不同的 utc 偏移量，例如，它有夏令时，那么您应该在找到差异之前将dt1、dt2 设置为可感知的日期时间对象，以采取考虑到 UTC 偏移量的可能变化。

制作感知本地日期时间对象的可移植方法是使用pytz timezones：

#!/usr/bin/env python
from datetime import timedelta
import tzlocal # $ pip install tzlocal

local_tz = tzlocal.get_localzone() # get pytz timezone
aware_dt1, aware_dt2 = map(local_tz.localize, [dt1, dt2])
td  = aware_dt2 - aware_dt1 # elapsed time

如果dt1 或dt2 对应的时间不明确，则使用默认的is_dst=False 来消除歧义。您可以设置 is_dst=None 以针对不明确或不存在的当地时间引发异常。

如果您无法安装第 3 方模块，那么 time.mktime() could be used from @Ken Cochrane's answer 可以在某些平台上为某些时区的某些日期找到正确的 utc 偏移量 - 如果您不需要一致（但可能是错误的）结果，那么它比使用天真的 datetime 对象执行 dt2 - dt1 要好得多，如果相应的 utc 偏移量不同，这些对象总是会失败。

【参考方案7】：

如果您试图找出 pandas 列中时间戳之间的差异，答案相当简单。 如果您在几天或几秒钟内需要它，那么

# For difference in days:
df['diff_in_days']=(df['timestamp2'] - df['timestamp1']).dt.days
# For difference in seconds
df['diff_in_seconds']=(df['timestamp2'] - df['timestamp1']).dt.seconds

现在分钟很棘手，因为 dt.minute 仅适用于 datetime64[ns] dtype。 而减去两个日期时间生成的列具有格式

AttributeError: 'TimedeltaProperties' object has no attribute 'm8'

就像上面许多人提到的那样，要获得分钟差的实际值，你必须做：

df['diff_in_min']=df['diff_in_seconds']/60

但如果只是想要两个时间戳的分钟部分之间的差异，请执行以下操作

#convert the timedelta to datetime and then extract minute
df['diff_in_min']=(pd.to_datetime(df['timestamp2']-df['timestamp1'])).dt.minute

您也可以阅读文章https://docs.python.org/3.4/library/datetime.html 请参阅第 8.1.2 节，您会看到只读属性只有秒、天和毫秒。这解决了为什么分钟功能不能直接工作的原因。

【参考方案8】：

就像已经说过的那样，您需要使用datetime.datetime's strptime 方法：

from datetime import datetime

fmt = '%Y-%m-%d %H:%M:%S'
d1 = datetime.strptime('2010-01-01 17:31:22', fmt)
d2 = datetime.strptime('2010-01-03 17:31:22', fmt)

daysDiff = (d2-d1).days

# convert days to minutes
minutesDiff = daysDiff * 24 * 60

print minutesDiff

【参考方案9】：

以其他方式获取日期之间的差异；

import dateutil.parser
import datetime

timeDifference = current_date - dateutil.parser.parse(last_sent_date)
time_difference_in_minutes = (int(timeDifference.days) * 24 * 60) + int((timeDifference.seconds) / 60)

谢谢

【参考方案10】：

pandas 还有一个偷偷摸摸的方法：

pd.to_timedelta(x) - pd.to_timedelta(y)

【参考方案11】：

你可以使用 divmod 解决它，

minutes = divmod((end_date - start_date).total_seconds(), 60)[0]

【参考方案12】：

from datetime import datetime

fmt = '%Y-%m-%d %H:%M:%S'
d1 = datetime.strptime('2010-01-01 17:31:22', fmt)
d2 = datetime.strptime('2010-01-03 17:31:22', fmt)

print (d2-d1).days * 24 * 60

【讨论】：

只有当 2 次是在完全相同的秒（不同的日子）时，这个答案才有效