如何根据另一列设置熊猫数据框背景颜色
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【中文标题】如何根据另一列设置熊猫数据框背景颜色【英文标题】:How to set pandas dataframe background color based on another column 【发布时间】:2021-07-03 06:14:00 【问题描述】:我有一个像这样的数据框'df'
如何根据“item”列设置“wt”列的背景颜色。 如果'item'是'apple','wt'列中的值应该有'orange'的背景色 如果'item'是'orange','wt'列中的值应该有'green'的背景色...
【问题讨论】:
这可以帮助pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/style.html 【参考方案1】:我跳过了wt
专栏(因为即使没有它,这个想法也应该很清楚)和彩色专栏ht
。使用:
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame('item': range(7), 'ht': np.random.randint(10, 50, 7), 'item': ["apple", "orange", "apple", "blueberry", "banana", "orange", "apple"])
color = "apple": "blue", "orange": "green", "blueberry": "red", "banana": "purple"
def color_fruit(s):
return ['background-color: ' + color[s["item"]] for s_ in s]
df.style.apply(color_fruit, axis=1)
这给了你:
或者你可以使用:
def color_fruit(s):
return ['background-color: None', 'background-color: ' + color[s["item"]]]
df.style.apply(color_fruit, subset=['item', 'ht'], axis=1)
获取:
【讨论】:
以上是关于如何根据另一列设置熊猫数据框背景颜色的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章