访问熊猫数据框索引时出错

Posted 2023-03-12

【中文标题】访问熊猫数据框索引时出错

【英文标题】：error when accessing pandas dataframe index

【发布时间】：2015-09-18 17:43:52

【问题描述】：

尝试以 test_df["LABEL"][0] 的方式访问 pandas 数据框中的单个元素时出现错误。这是关于我如何加载数据的代码 sn-p：

print "reading test set"
test_set = pd.read_csv(data_path+"small_test_products.txt", header=0, delimiter="|")

print "shape of the test set", test_set.shape 
test_df = pd.DataFrame(test_set)
lengthOfTestSet = len(test_df["LABEL"])
print test_df["LABEL"][0]

这是我得到的错误：

文件“code.py”，第 80 行，在 打印 test_df["LABEL"][0] 文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/core/series.py”，行 521，在 getitem 中 结果 = self.index.get_value(self, key) 文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/core/index.py”，行 第3562章 loc = self.get_loc(k) 文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/core/index.py”，行 第3619章 返回 super(Float64Index, self).get_loc(key, method=method) 文件 "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/core/index.py", 第 1572 行，在 get_loc 中 return self._engine.get_loc(_values_from_object(key)) 文件“pandas/index.pyx”，第 134 行，在 pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas/index.c:3824) 文件“pandas/index.pyx”，第 154 行，在 pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas/index.c:3704) 文件 “pandas/hashtable.pyx”，第 541 行，在 pandas.hashtable.Float64HashTable.get_item (pandas/hashtable.c:9914) 文件“pandas/hashtable.pyx”，第 547 行，在 pandas.hashtable.Float64HashTable.get_item (pandas/hashtable.c:9852) 关键错误：0.0

我错过了什么？

【问题讨论】：

对不起，你在这里尝试什么？如果你想访问第一行你可以做test_df['LABEL'].iloc[0]，很可能0不在你的索引中，请发布你原始输入数据的前几行

@EdChum 是的，这就是我想要做的。但令人惊讶的是，索引 train_df["LABEL"][0] 对我有用，但对 test_df 不起作用

顺便说一句，你不需要test_df = pd.DataFrame(test_set)，因为read_csv 已经给你一个DataFrame

【参考方案1】：

就像 EdChum 说的 0 可能不在您的索引中。

尝试：df.iloc[0] 或 df['label'].iloc[0]，这是基于整数的位置。

如果您遇到问题，请重置索引：df.reset_index(drop=True)

查看 panda 的 indexing doc 了解更多信息

【讨论】：

这行得通。我使用 data.iloc[index] 从系列中读取索引值。