如何按月顺序对我的数据进行排序？我希望我的月订单是 4 月到 4 月（即财政年度）

Posted 2023-03-12

【中文标题】如何按月顺序对我的数据进行排序？我希望我的月订单是 4 月到 4 月（即财政年度）

【英文标题】：How to sort my data according to month order? I want my month order to be april to april (that is the financial year)

【发布时间】：2019-09-30 11:11:26

【问题描述】：

我已经绘制了月份与营业额的关系图，但月份顺序不一致。它们是按字母顺序排列的。我希望它们像在财政年度一样订购，即四月，五月，六月......三月。

这就是数据框的样子。

Month_name       CASH/TPA   Total

April            CASH       2184074.0

August           CASH       1780238.0

December         CASH       1176889.0

【问题讨论】：

Python3 How to convert date into monthly periods where the first period is September的可能重复

【参考方案1】：

使用参数categories中定义的有序分类：

months = ['April','May','June','July','August',
          'September','October','November',
          'December','January','February','March']

df['Month_name'] = pd.CategoricalIndex(df['Month_name'], ordered=True, categories=months)

如果需要按Month_name排序：

df1 = df.sort_values('Month_name')

或通过两列：

df2 = df.sort_values(['CASH/TPA', 'Month_name'])

或者如果需要，pivoting:

df3 = df.pivot('Month_name','CASH/TPA','Total')

【讨论】：

月 = ['四月'，'五月'，'六月'，'七月'，'八月'，'九月'，'十月'，'十一月'，'十二月'，'一月' ,'二月','三月']

df.set_index('Month_name')

df['Month_name'] = pd.CategoricalIndex(df['Month_name'], ordered=True, categories=months)

df1 = df.sort_values('Month_name')

这正是我所做的，我得到了错误：- KeyError: 'Month_name' 在处理上述异常期间，发生了另一个异常：

【参考方案2】：

df['Month_name']=pd.to_datetime(df.Month_name, format='%B', errors='coerce').dt.month.map(":02".format)

---

  Month_name CASH/TPA      Total
0      April     CASH  2184074.0
1     August     CASH  1780238.0
2   December     CASH  1176889.0
  Month_name CASH/TPA      Total
0         04     CASH  2184074.0
1         08     CASH  1780238.0
2         12     CASH  1176889.0

【讨论】：

它给出了一个错误，说数据框没有名为 Month_name 的属性

AttributeError: 'DataFrame' 对象没有属性 'Month_name'

试试 df['Month_name']

@KopalSharma 它确实对我有用 :)

还是不行……不过谢谢大家的帮助！