python中的水平堆叠条形图在Jupyter Notebook中提供多个图表

Posted 2023-03-12

【中文标题】python中的水平堆叠条形图在Jupyter Notebook中提供多个图表

【英文标题】：Horizontal stacked bar chart in python giving multiple charts in Jupyter Notebook

【发布时间】：2017-11-04 10:29:45

【问题描述】：

我正在尝试在 Jupyter Notebooks 中制作具有指定大小、标题和图例位置的堆叠水平条形图。当我使用其他 Stack Overflow 解决方案时，我会打印出多张图表，而不仅仅是一张。这是一个简化的示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
a = [3,5,4,2,1]
b = [3,4,5,2,1]
c = [3,5,4,6,1]
df = pd.DataFrame('a' : a,'b' : b, 'c' : c)
df.plot.barh(stacked=True);

fig, ax = plt.subplots()
fig.set_size_inches(6,6)

ax.set_title("My ax title")
#plt.title("My plt title") # This seems to be identical to ax.set_title
# Which is prefered?
ax.legend(loc='upper left')

plt.show()

这段代码给了我以下两个图。该情节是我正在寻找的，但我的大小和图例位置被忽略了，并且标题放在了我不想要的第二张图表上。

注意：我使用 pandas 的 plot.barh 是因为我可以使用它，但我很乐意直接从 matplotlib 中进行操作。

【参考方案1】：

您正在使用

创建情节

df.plot.barh(stacked=True)

然后你再次使用

创建一个空图

fig, ax = plt.subplots()

摆脱它，这将处理第二个空地

你可以像这样在 plot 中传递参数

df.plot.barh(stacked=True,title = "My ax title", figsize = (6,6))

【讨论】：

这非常准确。

【参考方案2】：

您可以将来自plot 的返回对象分配给变量ax。然后做你想做的事。

a = [3,5,4,2,1]
b = [3,4,5,2,1]
c = [3,5,4,6,1]
df = pd.DataFrame('a' : a,'b' : b, 'c' : c)
ax = df.plot.barh(stacked=True);

ax.figure.set_size_inches(6,6)

ax.set_title("My ax title")
ax.legend(loc='upper left')

---

或者，您可以在 plot 调用中引用您创建的 ax。

a = [3,5,4,2,1]
b = [3,4,5,2,1]
c = [3,5,4,6,1]
df = pd.DataFrame('a' : a,'b' : b, 'c' : c)

fig, ax = plt.subplots()
fig.set_size_inches(6,6)

df.plot.barh(stacked=True, ax=ax);

ax.set_title("My ax title")
ax.legend(loc='upper left')