多条件过滤器 python pandas
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【中文标题】多条件过滤器 python pandas【英文标题】：Multi condition filter python pandas 【发布时间】：2022-01-09 08:54:10 【问题描述】：我有一个带有这样数据的熊猫数据框...
df0
| Customer | Product | Price |
|---|---|---|
| A | x | $12 |
| B | y | $15 |
| B | y | $10 |
| C | x | $19 |
| C | y | $9 |
| D | x | $16 |
| D | y | $8 |
| D | y | $10 |
我需要把这个数据集分成两个数据框：
客户只有一种产品的数据框。另一个数据框，其中客户拥有多种此类产品...
df1
| Customer | Product | Price |
|---|---|---|
| A | x | $12 |
| B | y | $15 |
| B | y | $10 |
df2
| Customer | Product | Price |
|---|---|---|
| C | x | $19 |
| C | y | $9 |
| D | x | $16 |
| D | y | $8 |
| D | y | $10 |
然后，我将对价格进行一些分析，作为后续步骤。 我知道如何过滤一列，但我不知道需要像这样使用两列的过滤器。 有人可以帮忙将数据分成两个数据框的代码吗？ 非常感谢
【问题讨论】：
【参考方案1】：如果你使用
df0.Product.groupby(df0.Customer).transform('nunique')
将为该行中的客户返回唯一产品的数量。所以
df0[df0.Product.groupby(df0.Customer).transform('nunique') > 1]
例如，将创建一个包含所有产品的 DataFrame。
【讨论】：
以上是关于多条件过滤器 python pandas的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章