如果满足条件,熊猫将值从一列复制到另一列

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【中文标题】如果满足条件,熊猫将值从一列复制到另一列【英文标题】:pandas copy value from one column to another if condition is met 【发布时间】:2020-06-01 12:00:12 【问题描述】:

我有一个数据框:

df = 
col1  col2  col3 
1      2     3
1      4     6
3      7     2

我想编辑df,这样当col1的值小于2时,取col3的值。

所以我会得到:

new_df = 
col1  col2  col3 
3      2     3
6      4     6
3      7     2

我尝试使用assigndf.loc,但没有成功。

最好的方法是什么?

【问题讨论】:

您可以使用df['col1'] = df['col1'].mask(df['col1'] < 2,df['col3']),或df = df.assign(col1=df['col1'].mask(df['col1'] < 2,df['col3'])) 或类似np.where 【参考方案1】:

这种最有效的方法是使用loc 运算符:

mask = df["col1"] < df["col2"]
df.loc[mask, "col1"] = df.loc[mask, "col3"]

【讨论】:

【参考方案2】:

正如@anky_91 所述,使用np.where 更新'col1' 值:

df['col1'] = np.where(df['col1'] < df['col2'], df['col3'], df['col1'])

【讨论】:

【参考方案3】:

你可以看看使用 apply 功能。

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.apply.html

df['col1'] = df.apply(lambda c: c['col3'] if c['col1'] < 2 else c['col1'], axis=1)

编辑:抱歉,我从您的模拟结果中看到您指的是 col2 而不是 int of 2。Eric Yang 的回答将解决您的问题。

【讨论】:

【参考方案4】:
df.loc[df["col1"] < 2, "col1"] = df["col3"]

【讨论】:

【参考方案5】:
df['col1'] = df.apply(lambda x: x['col3'] if x['col1'] < x['col2'] else x['col1'], axis=1)

【讨论】:

以上是关于如果满足条件,熊猫将值从一列复制到另一列的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

如何将值从一列映射到另一列数据框? [复制]

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