Jupyter Ipywidgets 在显示和刷新时行为不一致

Posted 2023-03-12

【中文标题】Jupyter Ipywidgets 在显示和刷新时行为不一致

【英文标题】：Jupyter Ipywidgets behave Inconsistently when displaying and refreshing

【发布时间】：2018-01-17 15:53:26

【问题描述】：

我制作了一个显示一些图表和数据框的 jupyter 笔记本。然后我可以更改小部件值以刷新数据框和图表。

我遇到了两个问题：

每次我在打开 Jupyter notebook 后第一次运行这本书时，都会得到这个：

然而，当我再次运行所有单元格时，我得到了所需的输出：

每次我使用小部件并进行更改时，笔记本最终都会正确刷新，但由于某种原因它不断输出前几张图，似乎清除了输出，然后再次显示它们，然后清除输出，然后这样的几次迭代，就能够显示一切。这是我的事件处理程序：

def handle_submit(sender):
    clear_output(wait=True)

    start = w.slider_start.value.strftime('%Y-%m-%d')
    end = w.slider_end.value.strftime('%Y-%m-%d')

    zval = z.value
    yval = y.value
    xval = x.value

    df_dlm,df_dgo,df_stats = show_stats(zval,yval,xval,start,end)
    df_e = show_stats_exp(zval,yval,xval,start,end)

    display_dataframe(df_stats)
    plot_lines_e(df_e)
    dfx = prepare_data(df_dlm,df_dgo)
    plot_lines(dfx)
    plot_scatter(dfx)

display_dataframe、plot_lines 和 plot_scatter 函数在其中都有一个“显示”类型的行来实际显示图形，因为 %matplotlib inline 不能很好地与 ipywidgets 配合使用......感觉就像这样与它有关，但不知道如何解决这个问题。

仅供参考，这些图表是在 Bokeh 中完成的，某些数据帧是在 matplotlib 对象上绘制的。

感谢您的帮助！

【参考方案1】：

该警告只是一个错误，我认为应该在下一版本的 ipywidgets 中修复。与此同时，您唯一能做的就是在加载或重新加载笔记本后等待约 10-20 秒，“受信任”框出现在右上角，如下图所示；

仅在看到该框出现后尝试执行所有代码。