Pandas DataFrame 表格垂直滚动条

Posted 2023-03-12

【中文标题】Pandas DataFrame 表格垂直滚动条

【英文标题】：Pandas DataFrame Table Vertical Scrollbars

【发布时间】：2017-08-01 03:34:36

【问题描述】：

我有一个大的（垂直的）pandas 数据框，我想将其显示为带有滚动条的漂亮表格。我可以让它显示所有行的表格，但我无法显示滚动条。

def data(x):
    strData = strData[['Data1','Data2','Data3']]
    display(strData)

输出：没有垂直滚动条

【参考方案1】：

不确定这是否是您的意思，但我想您需要将 max_rows 选项设置为 None，以便 pandas 不会限制显示的行数：

pd.set_option("display.max_rows", None)

---

更新：

In [27]: 
##javascript
IPython.OutputArea.auto_scroll_threshold = 10;

In[28]:
def display_():    
    pd.set_option("display.max_rows", None)
    from IPython.core.display import display 
    display(df) #df must be defined up there

【讨论】：

这正是我所需要的。我已将其添加到代码中，但它仍然向我显示所有行并且没有滚动条。我尝试了 print(strData)，只在函数中使用了 strData，但它不起作用。当它在函数内部时，它的行为会有所不同吗？

刚刚在函数内部进行了测试。这对我有用。 def display_(): pd.set_option("display.max_rows", None) from IPython.core.display import display display(df)

当我使用 print(strData) 时，数据不在一个漂亮的表中了。它只是显示为常规数据（没有表格大纲），行将是动态的，具体取决于文件的吨长度。它们可以从 30 行到 300 行。这就是我想为数据添加滚动条的原因。

30行还不足以触发python notebook的滚动条。您需要更改 auto_scrolling 的阈值。尝试更新的方法

由于某种原因，javascript 行给出了错误

【参考方案2】：

_{另一个答案对我不起作用 - IPython.OutputArea 似乎不再存在（据我所知，至少在 VSCode 中并基于 IPython 代码）。子>}

我设法通过为 DataFrame 生成 html 表和 putting that into a div, which can be made scrollable using CSS 的一些 hacky 解决方案使 DataFrame 可滚动。在这种情况下，我们真正需要做的就是将高度设置为某个像素值。

我们还可以将溢出设置为auto，将宽度设置为fit-content，这样滚动条就会出现在DataFrame旁边，而不是一直显示在窗口的右侧。

import pandas as pd
from IPython.display import display, HTML

df = pd.DataFrame([(i, i) for i in range (20)])

pd.set_option("display.max_rows", None)

# Puts the scrollbar next to the DataFrame
display(HTML("<div style='height: 200px; overflow: auto; width: fit-content'>" +
             df.style.render() +
             "</div>"))

# Puts the scrollbar on the right side of the window
display(HTML("<div style='height: 200px'>" + df.style.render() + "</div>"))

演示：

【参考方案3】：

只需传递数据帧并观察魔法。

def table(df):
    import plotly.graph_objs as go
    fig = go.Figure(data=[go.Table(
    header=dict(values=list(df.columns),
                align='left'),
    cells=dict(values=[df[i] for i in df.columns],           
                align='left'))
    ])
    return fig

【讨论】：

您能否解释一下为什么在这种情况下 plotly 是一个很好的库，并可能显示它的外观截图？

事情是我在情节上很舒服。它提供了比 matplotlib 和 seaborn 更多的信息。休息也取决于用户是否可以使用其他库。