如何在 pandas 和 Jupyter Notebook 中创建带有可点击超链接的表格

Posted 2023-03-12

【中文标题】如何在 pandas 和 Jupyter Notebook 中创建带有可点击超链接的表格

【英文标题】：How to create a table with clickable hyperlink in pandas & Jupyter Notebook

【发布时间】：2017-07-04 23:22:12

【问题描述】：

print('http://google.com') 输出一个可点击的 url。

如何获取pd.DataFrame(['http://google.com', 'http://duckduckgo.com']) 的可点击网址？

【参考方案1】：

为此尝试使用pd.DataFrame.style.format：

df = pd.DataFrame(['http://google.com', 'http://duckduckgo.com'])

def make_clickable(val):
    return '<a href=""></a>'.format(val,val)

df.style.format(make_clickable)

我希望这证明有用。

【讨论】：

你可以使用'<a href="0">0</a>'.format(val)

附注：首先通过apply.. 添加列，然后只需df.style 就足够了

或 Python3 你可以使用f"<a href="val">val</a>"

这看起来很棒。作为附录，我如何创建一个可点击的链接来执行我在其他地方定义的基础功能？

【参考方案2】：

如果您只想将 URL 格式应用于单个列，您可以使用：

data = [dict(name='Google', url='http://www.google.com'),
        dict(name='***', url='http://***.com')]
df = pd.DataFrame(data)

def make_clickable(val):
    # target _blank to open new window
    return '<a target="_blank" href=""></a>'.format(val, val)

df.style.format('url': make_clickable)

（PS：不幸的是，我没有足够的声望来评论@Abdou 的帖子）

【讨论】：

如何使“名称”可点击并隐藏网址？

@shantanuo 是这样的：df['nameurl'] = df['name'] + '#' + df['url'], def make_clickable_both(val): name, url = val.split('#'), return f'<a href="url">name</a>', df.style.format('nameurl': make_clickable_both)

好东西！问题：是否可以从 df 中删除 'name' 和 'url' 列，或者我们可以创建一个仅包含 'nameurl' 列的新 pandas 数据框？

@Alan ：是的，只需要 nameurl 列。所以你可以例如使用new_df = df[['nameurl']] 创建一个只有nameurl 列的数据框。

@dloeckx 谢谢！

【参考方案3】：

@shantanuo ：没有足够的声誉来发表评论。 下面的呢？

def make_clickable(url, name):
    return '<a href="" rel="noopener noreferrer" target="_blank"></a>'.format(url,name)

df['name'] = df.apply(lambda x: make_clickable(x['url'], x['name']), axis=1)

【参考方案4】：

from IPython.core.display import display, html
import pandas as pd

# create a table with a url column
df = pd.DataFrame("url": ["http://google.com", "http://duckduckgo.com"])

# create the column clickable_url based on the url column
df["clickable_url"] = df.apply(lambda row: "<a href='' target='_blank'></a>".format(row.url, row.url.split("/")[2]), axis=1)

# display the table as HTML. Note, only the clickable_url is being selected here
display(HTML(df[["clickable_url"]].to_html(escape=False)))