df.iloc[[i]] 和 df.iloc[i] 有啥区别 [重复]

Posted 2023-03-12

【中文标题】df.iloc[[i]] 和 df.iloc[i] 有啥区别 [重复]

【英文标题】：What is the difference between df.iloc[[i]] and df.iloc[i] [duplicate]df.iloc[[i]] 和 df.iloc[i] 有什么区别 [重复]

【发布时间】：2021-03-30 00:19:11

【问题描述】：

df.iloc[[i]] 和 df.iloc[i] 有什么区别？

我知道df.iloc[[i]] 代表矩阵的i-row（平行形状），但是 de.iloc[i] 表示矩阵的i-row 就像垂直形状一样。

我想知道为什么de.iloc[i] 显示垂直形状。

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ pandas loc vs. iloc vs. at vs. iat?

这是一个不同的问题，询问 3 种方法之间的区别。这个问题询问的是一种方法解释不同类型输入的方式。

【参考方案1】：

每个实例都返回不同的对象类型。

当您传递一个标量整数 [0] 时，它会返回一个 Series 对象。

当你传递一个整数列表[[0]]（这是一个长度为 1 的列表）时，它会返回一个 DataFrame 对象。

您可以通过运行来亲自查看： type(df.iloc[i]) 与 type(df.iloc[[i]]).

见pandas.DataFrame.iloc documentation。