根据“如果单元格中的字符串”条件删除熊猫列中的行

Posted 2023-03-12

【中文标题】根据“如果单元格中的字符串”条件删除熊猫列中的行

【英文标题】：remove row in pandas column based on "if string in cell" condition

【发布时间】：2020-08-29 22:39:21

【问题描述】：

我有一个包含一些列的数据框，其中之一是 Text，其中包含一些文本 (obv)。

此列的几个单元格中有“无文本”，但我注意到（我不知道为什么）有一些空格：例如在某些行中我有 "no text" 在其他行中 " no text" ， " no text " 和 " no text " 等等。

我想使用这样的条件来删除其列Text 丢失的行：

data = data.drop(data['no text' in data['Text']].index)

但给了我一些错误 (KeyError: '[False] not found in axis') 我知道对于这样的事情，必须通过一个布尔条件 df = df.drop(df[boolean_cond]) 那么我做错了什么？

【问题讨论】：

或许可以对列应用str.strip()，如here所示

【参考方案1】：

Series.str.contains

如果您想删除包含字符串为no text 的行，那么您可以这样做：

data = data[~(data['Text'].str.contains("no text"))]