如何仅提取此表中列的数字部分？ （Python）

Posted 2023-03-12

【中文标题】如何仅提取此表中列的数字部分？ （Python）

【英文标题】：How to extract only the numerical part of the columns in this table? (Python)

【发布时间】：2018-06-19 00:48:41

【问题描述】：

我正在用 Python 编辑一个 CSV 文件，我删除了一些列，创建了一个索引并进行了过滤。但是我无法提取列的数字部分。如何仅从列中提取数字信息？

仅提取列数据的数字部分。示例：

市场时间 = 11: 18: 26.549

整列应该是这样的：

11:18:26,549

将熊猫导入为 pd

df = pd.read_csv('C:/Users/TECNOLOGIA/datos.csv',names=['LocalTime', 'Message', 'MarketTime', 'Symbol', 'Type', 'Price', '大小'，'来源'，'条件'，'Tick'，'Mmid'，'SubMarketId'，'日期']， usecols=['Type','MarketTime','Price'],index_col='Type') df=(df.loc['Type=0']) 打印 (df)

【问题讨论】：

How do I find numeric columns in Pandas?的可能重复

请在问题中包含数据，而不是将来可能会消失的图像。

我们不是代码编写服务。还请包括您尝试过的内容以及卡住的地方。另外，请包含数据数组，以便我们更好地帮助您

@Aiven：不，不是这样。

请在您的问题中将您的数据添加为 text。图片（或图片链接）不便于我们回答问题。

【参考方案1】：

调整pandas applying regex to replace values 给出的 Regex/Pandas StringMethods 答案，您将得到如下内容：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(['MarketTime=11:18:28.792','MarketTime=11:18:28.792'], columns=['MarketTime'])

df['MarketTime'] = df['MarketTime'].str.extract(r'([\d:,.]+)')
print(df)

【讨论】：

请清理并格式化您的原始问题，删除图片链接。

感谢 Alex，我正在尝试处理列中的所有值。是否可以将其应用于整个列？

嗯，它正在将提取应用于整个列，你看到了什么？