Pandas：过滤具有多个字符串条件的行[重复]

Posted 2023-03-12

【中文标题】Pandas：过滤具有多个字符串条件的行[重复]

【英文标题】：Pandas: Filtering row with multiple string conditions [duplicate]

【发布时间】：2019-01-16 00:03:32

【问题描述】：

我有一个数据集，其中有一列如下所示：

NAME
ZZKIDS
ZZZKIDS
ZZZANTHONY

要过滤行，我知道我可以使用这个：

df[~df.NAME.str.contains("ZZ")]

有没有办法将另一个“ZZZ”和“ZZ”一起添加？

【问题讨论】：

df[~df.NAME.str.contains("ZZ|ZZZ")]?

是的，字符串可以是正则表达式

【参考方案1】：

使用以下正则表达式：

df[~df.NAME.str.contains('Z2,')]

'Z2,' 表示 Z 出现 2 次或多次

【讨论】：

谢谢伙计。快速提问，由于 Z 出现 2 次或多次，它会过滤掉类似“ZACKZ”的内容吗？

不，我这样做只会寻找连续的Zs。如果您想过滤掉任何超过 2 个 Z 的值，无论它们是否连续，您都可以使用：df[df.NAME.str.count('Z') > 2] 例如

@sacul 可能是 OP 只想要 df[~df.NAME.str.startswith('ZZ')] 在这里...（给定示例...）也 - 如果字符串包含至少 2 个连续的 Z ......只需检查 ZZ就足够了，因为 3 个连续的 Z 也将只匹配两个连续的 Z...