在不同的绘图行上绘制 Pandas Dataframe 中的列的简单方法？

Posted 2023-03-12

【中文标题】在不同的绘图行上绘制 Pandas Dataframe 中的列的简单方法？

【英文标题】：Simple Method to Plot Columns in Pandas Dataframe on Different rows of plot?

【发布时间】：2019-03-23 21:16:16

【问题描述】：

是否有一种简单的方法可以使用共享的 X 轴在不同的行/图块上绘制所有列？我不想深入研究每个新图形的 matplotlib 子图；我正在寻找一些简单的东西，可以让我轻松查看数据框中的所有数据。我觉得 Pandas 或 Seaborn 中缺少一个简单的标志或选项。

pandas 中的一个简单 dataframe.plot() 将所有变量堆叠起来：

我想要一种简单的方法（不是很多行的 matplotlib 图形构建），它为数据框中的每个变量（列）创建一个新方面，具有单独的 Y 轴，但共享 X 轴。

也许我在 ggplot2 中忽略了一些东西？

目标 - 类似这样：

【问题讨论】：

您可以发布您的 DataFrame 以供我们复制吗？

【参考方案1】：

像这样？

df.plot(subplots=True, layout=(4,1))

它似乎完全生成了你想要的。

如果你想让标签在情节之外，你可以在df.plot之后做一些处理：

fig = plt.figure(figsize=(14,8))
ax = fig.add_subplot(111)
df = pd.DataFrame(np.random.uniform(size=(20,4)))
df.plot(ax=ax, subplots=True, layout=(4,1)) # ax=ax points df.plot to fig
for each in fig.axes: # You can still modify these axes!
    each.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5))

这会将图例之外的图例设置在右侧，过程与设置任何其他图例相同。

【讨论】：

@EHB 这是文档非常糟糕的 pandas 函数的扩展版本（带有代码示例！）：pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/visualization.html

作为类似的后续行动 - 您是否找到了一个很好的解决方案，可以将图例放在情节之外而无需诉诸基本级别的 matplotlib 操作？

太棒了！！已经阅读了很多答案非常复杂的SO帖子。你应该在那些上回答这个！非常感谢。

似乎无法使用上述方法调用plt.tight_layout()。还有什么办法可以防止图例中的标签被切断（更长的标签）？

@EHB 我以前尝试过tight_layout，但即使在普通的场地上它也从未对我有用。我现在试着远离它......你可以修复你的ax 职位允许更多空间显示标签而不使用tight_layout