在Seaborn中绘制堆积条形图以显示聚类[重复]

Posted 2023-03-12

【中文标题】在Seaborn中绘制堆积条形图以显示聚类[重复]

【英文标题】：Plotting Stackbar chart in Seaborn for showing clustering [duplicate]

【发布时间】：2022-01-05 07:09:21

【问题描述】：

这是我的数据，其中有 Wines%、Fruits% 等，总和为 1，基于 Total_Spent 列。您还可以看到一个集群列：

现在，我想显示一个堆叠条形图，在 x 轴上我将有集群，垂直堆叠条将是每个集群的所有葡萄酒%、肉类% 等。使用此图表，我将能够观察到哪个集群在哪个产品上花费了多少百分比的资金。我正在尝试为此使用 seaborn。谁能帮我找出一种方法来绘制这个堆积条形图？

更新

所以我写了这段代码来获取正确格式的数据：

df_test = df[['Wines%', 'Fruits%', 'Meat%', 'Fish%', 'Sweets%','Gold%', 'Clusters']]
df_unpivoted = df_test.melt(id_vars=['Clusters'], var_name='Category', value_name='Spend%')
df_unpivoted.head()
df_new = pd.pivot_table(df_unpivoted, index=['Clusters','Category'])

数据框如下所示：

我现在如何使用此数据框获得相同的结果？

【问题讨论】：

请帮我现在使用 seaborn 绘制图表

请，请，将测试数据添加为文本，而不是图像。

sns.histplot(data=df_new.reset_index(), x='Clusters', weights='spend%', hue='Category', multiple='fill', discrete=True) 怎么样？请注意，您似乎平等地加权了所有原始行，独立于total_spent。

嗨，Johan，我自己很早就得到了解决方案，并且已经编写了草稿，但忘记发布了。你会在下面找到我的答案。无论如何感谢您的帮助

是的，我可以试试 histplot 看看它看起来如何

【参考方案1】：

好的，我用这个实现了解决方案：

df_test = df[['Wines%', 'Fruits%', 'Meat%', 'Fish%', 'Sweets%','Gold%', 'Clusters']]
df_unpivoted = df_test.melt(id_vars=['Clusters'], var_name='Category', value_name='Spend%')
df_unpivoted.head()
df_new = pd.pivot_table(df_unpivoted, index=['Clusters','Category'])
df_new = df_new.reset_index(level=[0,1])
sns.barplot(x='Clusters',y='Spend%', hue='Category', data=df_new)

我必须使用 reset_index 代码将多索引列更改为单个索引列，然后使用 barplot 绘制它。

【讨论】：

你有不必要的代码：（1）cols = ['Wines%', 'Fruits%', 'Meat%', 'Fish%', 'Sweets%','Gold%', 'Clusters']（2）dfm = df_test[cols].melt(id_vars='Clusters', var_name='Cat', value_name='Spend%')（3）p = sns.barplot(data=dfm, x='Clusters', y='Spend%', hue='Cat')