如何用一个值替换多个值python

Posted 2023-03-12

【中文标题】如何用一个值替换多个值python

【英文标题】：how to replace multiple values with one value python

【发布时间】：2018-04-05 20:05:23

【问题描述】：

如何将数据 'Beer','Alcohol','Beverage','Drink' 仅替换为 'Drink'。

df.replace(['Beer','Alcohol','Beverage','Drink'],'Drink')

没用

【问题讨论】：

如果您的问题得到了解答，请奖励那些帮助过您的人。接受最有帮助的答案。您还可以投票支持所有其他有用的答案。请养成习惯，它对社区有帮助。

此代码现在可以在 pandas 中使用，请参见 pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/… 上的示例 3

【参考方案1】：

您的初始方法似乎适用于最新的 Python 迭代。

df.replace(['Beer','Alcohol','Beverage','Drink'],'Drink', inplace=True)

应该工作

【参考方案2】：

较早的答案略有变化： 以下代码替换特定列/列的值

df[['Col1']] = df[['Col1']].replace(dict.fromkeys(['Beer','Alcohol','Beverage','Drink'], 'Drink'))

【参考方案3】：

你几乎拥有它。您需要将字典传递给df.replace。

df

       Col1
0      Beer
1   Alcohol
2  Beverage
3     Drink

df.replace(dict.fromkeys(['Beer','Alcohol','Beverage','Drink'], 'Drink'))

    Col1
0  Drink
1  Drink
2  Drink
3  Drink

这适用于完全匹配和替换。对于部分匹配和子字符串匹配，使用

df.replace(
    dict.fromkeys(['Beer','Alcohol','Beverage','Drink'], 'Drink'), 
    regex=True
)

这不是就地操作，所以不要忘记将结果分配回去。

【讨论】：

哈！我本来要去df.replace(k: 'Drink' for k in ['Beer','Alcohol','Beverage','Drink']) 但相反，我了解到dict.fromkeys

如果需要，不会将inplace=True 传递给 df.replace 使其成为就地操作？

@2Toad 会但我不推荐它：***.com/a/60020384/4909087

【参考方案4】：

看起来与 MaxU 的解决方案不同 :)

df.replace('|'.join(['Beer','Alcohol','Beverage','Drink']):'Drink',regex=True)

【讨论】：

是哪个python版本？

【参考方案5】：

尝试以下方法：

lst = ['Beer','Alcohol','Beverage','Drink']
pat = r"\b(?:)\b".format('|'.join(lst))

df = df.replace(pat, 'Drink', regexp=True)

【讨论】：

不错的一个，只是不知道为什么你和我的不同，但可以得到相同的结果......对不起，我没有放弃字符串工作......你可以参考一些链接以供将来学习