在 pandas 数据框中使用 replace 和 str.startswith() 重命名值

Posted 2023-03-12

【中文标题】在 pandas 数据框中使用 replace 和 str.startswith() 重命名值

【英文标题】：Using replace and str.startswith() in a pandas dataframe to rename values

【发布时间】：2019-04-29 04:49:07

【问题描述】：

我有一个名为 source 的列，其中包含几百行文本。 问题是其中一些可以组合在一起，我正在努力在 Pandas 数据框中做到这一点。这是我的代码：

df.source.replace(
                   df.source.str.startswith('share', na=False): 'sharePet',
                   df.source.str.startswith('2012-01-08', na=False): 'shareDate'

                 )

此外，这是否适用于以日期开头的第二行？如果不是，我可以将其保留在第一行和其他文本分组中。

希望得到一些建议。

【参考方案1】：

您可以使用字典并进行迭代：

d = 'share': 'sharePet', '2012-01-08': 'shareDate'

for k, v in d.items():
    df.loc[df['source'].str.startswith(k, na=False), 'source'] = v

Pandas str.startswith 仅适用于字符串。您可以通过set(map(type, df['source']))轻松查看您的系列中存在哪些类型。