合并熊猫数据框的列时出错

Posted 2023-03-12

【中文标题】合并熊猫数据框的列时出错

【英文标题】：Error when merging columns of a pandas dataframe

【发布时间】：2018-02-16 18:58:27

【问题描述】：

我有这个数据框：

                 Telefone1   Telefone2
CNPJ                                  
44167450000149  1332385314  1332385314
56095862000108  2125439090  2125439090
59664391000191  1143990005  1143990005

我想将“Telefone1”和“Telefone2”合并为一列。它应该是这样的：

                Telefone
CNPJ                                  
44167450000149  1332385314,1332385314
56095862000108  2125439090,2125439090
59664391000191  1143990005,1143990005

为此，我正在使用这个：

df['Telefone']=df.Telefone1.astype(str)+","+df.Telefone2.astype(str)

我得到了这个回溯：

Traceback (most recent call last):
File "/file.py", line 507, in <module>
'file')
File "file.py", line 347, in function
df['Telefone']=df.Telefone1.astype(str)+","+df.Telefone2.astype(str)
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/frame.py", line 2357, in __setitem__
self._set_item(key, value)
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/frame.py", line 2424, in _set_item
NDFrame._set_item(self, key, value)
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/generic.py", line 1464, in _set_item
self._data.set(key, value)
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/internals.py", line 3418, in set
self.insert(len(self.items), item, value)
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/internals.py", line 3519, in insert
placement=slice(loc, loc + 1))
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/internals.py", line 2518, in make_block
return klass(values, ndim=ndim, fastpath=fastpath, placement=placement)
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/internals.py", line 1663, in __init__
placement=placement, **kwargs)
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/internals.py", line 90, in __init__
len(self.mgr_locs)))
ValueError: Wrong number of items passed 4, placement implies 1

我在这里做错了什么？

【问题讨论】：

您的列名中有错字。两列名称为'Telefone1'，但您尝试添加'Telefone1' 和'Telefone2'。当我对此进行更正时，您的代码运行良好。

我认为你应该使用 .map 函数而不是 astype，请试试这个代码：dataframe["Telefone"] = df["Telefone1"].map(str) + df["Telefone1"]并且您的列名是 telefone1

@piRSquared 实际上我在 *** 上提出了这个错字。这是我在此处输入时犯的一个错误（已在此处修复）。在我的代码中它是正确的，并且它正在获取该回溯。

【参考方案1】：

>>> (df.iloc[:, 0].astype(str) + ',' + df.iloc[:, 1].astype(str)).to_frame('Telephone')
                             Telefone
CNPJ                                 
44167450000149  1332385314,1332385314
56095862000108  2125439090,2125439090
59664391000191  1143990005,1143990005

或：

(df.loc[:, 'Telefone1'].astype(str) + ',' + df.loc[:, 'Telefone2'].astype(str)).to_frame('Telefone'))

这适用于您的示例数据。如果有错误，则创建一个新列来指示每个字段的长度并按此值排序。可能会出现数据错误。

【参考方案2】：

df = df.applymap(str)

---

选项 1

str.cat

df = pd.DataFrame('Telefone' : df.Telefone1.str.cat(df.Telefone2, sep=','), index=df.index)
df
                             Telefone
CNPJ                                 
44167450000149  1332385314,1332385314
56095862000108  2125439090,2125439090
59664391000191  1143990005,1143990005

---

选项 2

df.apply

df = df.apply(','.join, 1).to_frame(name='Telefone')
df 
                             Telefone
CNPJ                                 
44167450000149  1332385314,1332385314
56095862000108  2125439090,2125439090
59664391000191  1143990005,1143990005

【参考方案3】：

使用字符串访问器的cat()函数：

df = df.astype(str)
df['Telefone'] = df['Telefone1'].str.cat(df['Telefone2'])

【讨论】：

谢谢，但这将我带到另一个错误：AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'str'