Python Dataframe.resample() 从 datetimeindex 中删除时间

Posted 2023-03-12

【中文标题】Python Dataframe.resample() 从 datetimeindex 中删除时间

【英文标题】：Python Dataframe.resample() deletes time from datetimeindex

【发布时间】：2017-12-03 11:53:13

【问题描述】：

由于某种原因，重采样到 24H 或 1D 会缩短 DateTimeIndex 的时间。

我正在使用 蟒蛇：3.5.3/康达 numpy：1.11.3 熊猫：0.20.2

df = pd.read_csv(inFile, parse_dates=True)

print(df.head())
df = df.resample("1D").agg('open':'first','high':'max','low' :'min','close': 'last','volume': 'sum').dropna()

print(df.head()

第一个打印语句

第二

【问题讨论】：

您的期望是什么？这对我来说似乎很正常。

如果您检查索引，您会看到它有一个 freq 属性，当您重新采样时，它会从 None 变为 'D'。 2年前的这个答案中对此进行了某种解释，并且看起来无法更改（至少在2年前）***.com/questions/27607974/…无论如何，请注意这是一个显示问题，索引类型有没有改变。

@ayhan - 我也想看看打印的时间 (00:00:00)

@JohnE：是的，索引类型是正确的。但是当我在上面运行 strptime 时，它​​会抱怨： ValueError: time data '2017-05-30' does not match format '%Y-%m-%d %H:%M:%S'

但是最大值、最小值或最后值没有出现在 00:00？做一个聚合，你会从每小时到每天的数据。如果您只获得第一个值，但对于其他值，我会理解，我认为该索引是错误的。

【参考方案1】：

想通了

df.index = pd.to_datetime(df.index.format(formatter=lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')))