连接 3 级 MultiIndex [重复]

Posted 2023-03-12

【中文标题】连接 3 级 MultiIndex [重复]

【英文标题】：Concatenating a 3 level MultiIndex [duplicate]

【发布时间】：2020-07-11 18:43:42

【问题描述】：

我一直在尝试将两个 MultiIndex 连接在一起，但由于某种原因它还没有成功...

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame([[1,1,0,0,4],
                   [1,1,1,0,8],
                   [1,1,2,0,6],
                   [2,1,0,0,4],
                   [2,1,1,0,3]], columns=['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
df2 = pd.DataFrame([[1,1,0,2,4],
                    [2,1,1,2,3]], columns=['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

df = df.set_index(['a', 'b', 'c'])
df2 = df2.set_index(['a', 'b', 'c'])

df = pd.concat([df,df2], axis=1, join='inner')

这是我尝试这样做的方式，我真的认为这应该可行。任何人都可以帮助弄清楚如何将这两者结合起来，以便只获得 a、b 和 c 列匹配的行。

我正在寻找的结果：

      d_x e_x d_y e_y
a b c
1 1 0  0   4   2   4
2 1 1  0   3   2   3

【问题讨论】：

你可以使用 df.join(df2,how='inner',lsuffix='_x',rsuffix='_y') 得到你的结果

【参考方案1】：

使用merge 代替concatenate：

df.merge(df2, left_index=True, right_index=True)