网格搜索后如何在 pivot_table 上绘制热图

Posted 2023-03-12

【中文标题】网格搜索后如何在 pivot_table 上绘制热图

【英文标题】：how to plot a heat map on pivot_table after grid-search

【发布时间】：2018-07-25 07:02:04

【问题描述】：

我使用 ElasticNet 进行了网格搜索，但在绘制热图以查看 alpha 和 l1 比率之间的关系时遇到了麻烦。我能够访问pivot_table，但我不知道如何使用热图对其进行可视化。有人可以帮忙吗？

我的代码：

from sklearn.datasets import fetch_california_housing
cal=fetch_california_housing()

X = cal.data
y = cal.target 
from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, random_state=0)

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

param_grid = 'alpha': np.logspace(-3, -1, 10), 'l1_ratio':[0.01, .1, .9, 
.98, 1]
print(param_grid)
grid = GridSearchCV(ElasticNet(normalize=True), param_grid, cv=10)
grid.fit(X_train, y_train)
print("Best cross-validation score: :.2f".format(grid.best_score_))
print("Best parameters: ", grid.best_params_)

import pandas as pd
pvt = pd.pivot_table(pd.DataFrame(grid.cv_results_),
    values='mean_test_score', index='param_alpha', columns='param_l1_ratio')

pvt

我想实现这样的目标：

【问题讨论】：

感谢您的建议

【参考方案1】：

     import seaborn as sns       
     ax = sns.heatmap(pvt)

【讨论】：

您还可以添加 annot = True 以将值打印在热图上