如何将一列中的单词拆分然后在Python中将单词整合在一起，即二维列表到一维列表？

Posted 2023-03-12

【中文标题】如何将一列中的单词拆分然后在Python中将单词整合在一起，即二维列表到一维列表？

【英文标题】：How to split the words in one column then integrate the words together in Python, i.e., two dimensional list to one dimensional list?

【发布时间】：2019-12-14 15:07:22

【问题描述】：

我的数据是：

a=pd.DataFrame('sentences':['i am here','bye bye','go back home quickly'])

当我使用 split 时，我可以将字符串转换为单个单词：

a.loc[:,'sentences1']=a.loc[:,'sentences'].astype(str).str.split(' ')

结果是：

              sentences                 sentences1
0             i am here              [i, am, here]
1               bye bye                 [bye, bye]
2  go back home quickly  [go, back, home, quickly]

现在，我想将列表整合到“sentences1”列中，然后删除重复项。所以它看起来像：

[i, am, here, bye, go, back, home, quickly]

我该怎么做？

【参考方案1】：

您可以使用itertools.chain.from_iterable 将列表列表与dict.keys 扁平化以消除欺骗并维护秩序：

import itertools
[*itertools.chain.from_iterable([dict.fromkeys(i.split()).keys() for i in a.sentences])]

或者使用OrderedDict:

from collections import OrderedDict
[*itertools.chain.from_iterable([OrderedDict.fromkeys(i.split()).keys() 
                                                for i in a.sentences])]

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['i', 'am', 'here', 'bye', 'go', 'back', 'home', 'quickly']

【讨论】：

酷！非常感谢。