如何从数据框熊猫创建列表
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【中文标题】如何从数据框熊猫创建列表【英文标题】:How to create a list from dataframe pandas 【发布时间】:2021-06-08 08:23:09 【问题描述】:我的数据集包含他们购买的 usersID 和 itemsID 列。 每个用户可能购买了超过 1 件商品。
我需要创建一个列表,以便键是用户 ID,值是他购买的 itemsID 例如,如果 user_1 购买了 [item_20,item_25,item_32],我的数据集包含该用户的 3 行,如下所示
row_1= 1,20 row_2= 1,25 row_3= 1,32
我希望我的列表包含 fromat 1: [20,25,32]
如上例所示,我想为我的数据集中的所有用户创建一个列表。
【问题讨论】:
到目前为止你有什么尝试? 我创建了一个数据框,在该数据框上我使用了 df.values.tolist() 但我为每一行多次获得了 [userID,itemID] 对。 【参考方案1】:如果我理解正确,你想要这样的东西!
下次看看你尝试了什么会有所帮助
df = pd.DataFrame('user': ['K0', 'K0', 'K2', 'K3', 'K4', 'K5'],
'product': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3', 'A4', 'A5'])
my_final_list=
grouped_df=df.groupby(by=["user"])
for key, item in grouped_df:
products_list=list(grouped_df.get_group(key)["product"])
my_final_list[key]=products_list
print(my_final_list)
【讨论】:
以上是关于如何从数据框熊猫创建列表的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章