使用 Python (Pandas) 反序列化 json 文件中的 DateTime 字段

Posted 2023-03-12

【中文标题】使用 Python (Pandas) 反序列化 json 文件中的 DateTime 字段

【英文标题】：Deserialize DateTime field in json file using Python (Pandas)

【发布时间】：2020-09-11 01:31:22

【问题描述】：

我在 Python 中使用 Pandas 解析一个 json 文件。有一个名为 DateTime 的字段，其中包含以下字符串：1581251737000。有人知道这个 DateTime 字段的格式，以便我可以使用 pandas.to_datetime() 函数对其进行解析吗？

【参考方案1】：

这称为epoch timestamp，以毫秒格式表示，您可以删除尾随的零并将其转换为可读的日期时间，如下所示：

time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(1581251737))

【参考方案2】：

在使用 pandas 时，您可以定义自定义格式来辅助 pd.to_datetime 函数，如下所示：

pd.to_datetime('13000101', format='%Y%m%d', errors='ignore')

在您的情况下，您首先必须通过将单位参数提供为ms 来将此时间戳转换为日期时间戳，我猜您的情况是这样。 我建议您定义自己的格式以避免任何尾随零

默认情况下，pandas 使用YYYY MM DD HH MM SS MSMSMS

查看文档here

【参考方案3】：

最快的方法是使用 pandas：

import pandas as pd
from datetime import datetime

x = "1581251737000"
pd.to_datetime(x, unit="ms")

#Output
Timestamp('2020-02-09 12:35:37')

您可以使用 strftime 将其转换为您想要的格式：

pd.to_datetime(x, unit="ms").strftime("%Y/%m/%d")

#Output
'2020/02/09'