如何将 Python 数据框对象转换为 json？

Posted 2023-03-12

【中文标题】如何将 Python 数据框对象转换为 json？

【英文标题】：How to convert a Python dataframe object to json?

【发布时间】：2021-06-20 02:14:34

【问题描述】：

我有一个这样的数据框：

   date  ...   ID     value_1  value_2  value_3
0  03/03/2018    ...  12345    111       1      30
1  03/03/2018    ...  89547    222       2      50
2  02/03/2018    ...  12345    333       5      80

我想把它转换成这样的 JSON 格式：

    "XYZ": [
        
            "Id": 123456,
            "date": "2021-03-03 09:00:00", # this field need to change datetime format
            "value_3": 30,
            "value_2": 1,
            "ABC": [
                
                    "value_1": 111,
                    "type": "int" # 'type' field will always be 'int'
                
            ]
        ,
        
            "Id": 123456,
            "date": "2021-03-02 09:00:00", # this field need to change datetime format
            "value_3": 80,
            "value_2": 5,
            "ABC": [
                
                    "value_1": 333,
                    "type": "int" # 'type' field will always be 'int'
                
            ]
        ,
        
            "Id": 89547,
            "date": "2021-03-03 09:00:00", # this field need to change datetime format
            "value_3": 50,
            "value_2": 2,
            "ABC": [
                
                    "value_1": 222,
                    "type": "int" # 'type' field will always be 'int'
                
            ]
        
    ]

我对 Python 中的数据操作不是很熟悉，有没有一种简单的方法来进行转换（内置函数或任何库？）？非常感谢。

【参考方案1】：

如果您使用 Pandas lib 来处理 DataFrame，它应该如下所示：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([["a", "b"], ["c", "d"]],
                 index=["row 1", "row 2"],
                 columns=["col 1", "col 2"],)

result = df.to_json(orient="split")

将您的 json 转换为 python 对象：

import json

parsed = json.loads(result)

【参考方案2】：

用途：

import json

#convert values to datetimes
df['documentdate'] = pd.to_datetime(df['documentdate'], dayfirst=True, errors='coerce')

#change format of ABC
df['ABC'] = df['value_1'].apply(lambda x: [ "value_1": x, "type": "int" ])             
#remove columns
df = df.drop('value_1', axis=1)
#convert to dict and then to json
j = json.dumps("XYZ":df.to_dict(orient='records'), default=str)

---

print (j)

编辑：

对于转换日期时间也可以使用：

#https://***.com/a/11875813/2901002
from bson import json_util
import json

json.dumps("XYZ":df.to_dict(orient='records'), default=json_util.default)

【讨论】：

谢谢，如果可以的话，只是一个后续问题，如果我想在 json 中将 value_3 显示为 VALUE_3 怎么办，最好的方法是什么？只需更改列名？

嗨@jezrael 谢谢你的回答，我意识到我需要的格式有点不同，我在这里提出了一个新问题***.com/questions/66788170/…，你也可以看看吗？非常感谢。