通过将两列分组并对第三列数据求和来过滤python
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【中文标题】通过将两列分组并对第三列数据求和来过滤python【英文标题】:Filter by grouping two columns and sum third column data python 【发布时间】:2019-09-10 14:31:14 【问题描述】:我有一个大学作业要做, 我需要编写一个列出年份的python代码,总赢了, 以及所发生的赌注全部输掉。
我的数据位于带有标题的 .csv 文件中
Race_Course
Horse Name
Year
Month
Day
Amount_won_lost
Win/Los
我需要打印以下内容:
Year Total Won Total Lost
2016 €xxxxx €xxxxx
2017 €xxxxx €xxxxx
我尝试了以下方法:
total = df.groupby(['Year','Win/Loss']).Amount_won_lost.sum().reset_index(level=1)
print(total)
哪个打印:
Year Win/Loss Amount_won_lost
2016.0 lost 115.00
2016.0 won 584.81
2017.0 lost 5.00
2017.0 won 69.31
如何重新排列每年的总赢和总输?
【问题讨论】:
这在 pandas 中被称为枢轴 【参考方案1】:将其添加到末尾并且有效:
print(total_won_2016.pivot(index=None, columns='Win/Loss', values='Amount_won_lost'))
【讨论】:
以上是关于通过将两列分组并对第三列数据求和来过滤python的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
PySpark Dataframe 将两列转换为基于第三列值的元组新列
SQL Server:按两列分组,并将第三列与两组的分叉相加
如何对两列求和并通过减去它们的聚合 SQL 和 C# 在第三列中显示结果?