熊猫计数分组值[重复]

Posted 2023-03-11

【中文标题】熊猫计数分组值[重复]

【英文标题】：Pandas count groupby values [duplicate]

【发布时间】：2020-12-19 18:50:07

【问题描述】：

例子df：

df = pd.DataFrame(
    'group': ['a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'b',],
    'value': ['yes', 'yes', 'yes', 'no', 'no', 'yes', 'no', 'no', 'no']
)

我需要计算组中的每个值并得到如下结果：

group yes no
a     3   2
b     1   3

我试过df.groupby(['group', 'value'])['value'].count().to_frame()，它看起来不错，但是多索引，我需要像上面例子这样的简单表格

【问题讨论】：

使用pd.crosstab(df['group'], df['value'])

通过添加 unstack 和一些格式来修复您的代码：df.groupby(['group', 'value'])['value'].count().unstack().rename_axis(None,axis=1).reset_index()

【参考方案1】：

尝试：

df.groupby(['group', 'value'])['value'].count().reset_index()

接下来，您可以更改列名