ValueError：错误的项目数通过 5，位置意味着 1，在连续找到第二个最大值时出错

Posted 2023-03-11

【中文标题】ValueError：错误的项目数通过 5，位置意味着 1，在连续找到第二个最大值时出错

【英文标题】：ValueError: Wrong number of items passed 5, placement implies 1, error while finding the second max value in a row

【发布时间】：2022-01-13 17:40:36

【问题描述】：

获取数据框中每一行的第二个最大值，但得到值错误

column = [col for col in dataframe.columns if '%' in col]

dataframe["Max_2nd"] = dataframe[column].apply(lambda row: row.nlargest(2).values[-1],axis=1)

我该如何解决这个问题

【参考方案1】：

所以，给定以下玩具数据框：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
    (
        
            "col1": [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
            "col2": [3, 0, 1, 3, 0, 1, 8, 5],
            "col3": [7, 9, 2, 6, 7, 8, 0, 1],
            "col4": [0, 4, 5, 0, 4, 3, 4, 0],
        
    )
)

您可以像这样在每一行中找到第二个最大值：

df["Max_2nd"] = df.apply(lambda x: sorted(x, reverse=True)[1], axis=1)

print(df)
# Outputs
   col1  col2  col3  col4  Max_2nd
0     1     3     7     0        3
1     2     0     9     4        4
2     3     1     2     5        3
3     4     3     6     0        4
4     5     0     7     4        5
5     6     1     8     3        6
6     7     8     0     4        7
7     8     5     1     0        5