当每个字典都有不同的键时，如何按值对字典列表进行排序？

Posted 2023-03-11

【中文标题】当每个字典都有不同的键时，如何按值对字典列表进行排序？

【英文标题】：How to order a list of dictionaries by value when each dictionary has a different key?

【发布时间】：2019-12-02 11:02:45

【问题描述】：

我有以下字典列表：

dicts = ['ENE001SOLC': 3,
 'TRN002SIGN': 4,
 'ENE001SOLC': 4, 'TRN002SIGN': 3,
 'TRN002SIGN': 3,
 'TRN002SOLC': 3, 'SAL016DECL': 3,
 'ENE001SOLC': 5, 'SAL016DECL': 3,
 'ENE001SOLC': 4]

我想按每个 dict 中的值按降序对这个列表进行排序（越高越好）。我已经访问了很多帖子，但是当每个字典的键值相同时，它们都提供了对列表进行排序的解决方案，但事实并非如此。预期的输出将是这样的：

['ENE001SOLC': 5, 'SAL016DECL': 3,
'ENE001SOLC': 4, 'TRN002SIGN': 3,
'ENE001SOLC': 4,
'TRN002SIGN': 4,
'TRN002SOLC': 3, 'SAL016DECL': 3,
'ENE001SOLC': 3,
'TRN002SIGN': 3]

我该怎么做？任何帮助将不胜感激。

非常感谢您

【问题讨论】：

docs.python.org/2/library/…

这很不简洁。我已经尝试过了，但是当键在整个字典中都具有相同的名称时，它似乎可以工作

【参考方案1】：

尝试使用这个sorted命令，排序器将是值的最大值，为什么我需要-，所以我将数字设为负数，如果我不这样做，顺序会从低到高：

print(sorted(dicts, key=lambda x: -max(x.values())))

对于熊猫Series 做：

dicts = dicts.to_frame()
dicts[1] = dicts[0].apply(lambda x: -max(x.values()))
dicts = dicts.sort_values(1)
print(dicts[0])

输出：

5    'ENE001SOLC': 5, 'SAL016DECL': 3
1                     'TRN002SIGN': 4
2    'ENE001SOLC': 4, 'TRN002SIGN': 3
6                     'ENE001SOLC': 4
0                     'ENE001SOLC': 3
3                     'TRN002SIGN': 3
4    'TRN002SOLC': 3, 'SAL016DECL': 3
Name: 0, dtype: object

【讨论】：

太棒了！！正是我需要的。非常感谢！！

当然！！不过我还是要等 9 分钟

@Miguel2488 是的，我知道

请问一个问题，如果列表实际上是熊猫系列怎么办？如果我使用这种方法来订购我的 pandas 系列，它可以工作，但是我失去了我的索引值，它们很重要，因为这个系列来自 groupby 操作。假设我的列表实际上是pd.Series，是否有执行相同的排序操作？再次感谢

它工作得很好@U10-Forward。非常感谢?

【参考方案2】：

您可以使用sorted 并根据内部字典值中的最大值对列表进行排序：

from operator import itemgetter

sorted(dicts, key=lambda x: max(x.values()), reverse=True)

['ENE001SOLC': 5, 'SAL016DECL': 3,
 'TRN002SIGN': 4,
 'ENE001SOLC': 4, 'TRN002SIGN': 3,
 'ENE001SOLC': 4,
 'ENE001SOLC': 3,
 'TRN002SIGN': 3,
 'SAL016DECL': 3, 'TRN002SOLC': 3]

【讨论】：

事实上是的，这不符合我想要的顺序，它必须按值降序排列

谢谢，这样好多了！！ :)