将json行数据划分为pandas数据框的多列[重复]

Posted 2023-03-11

【中文标题】将json行数据划分为pandas数据框的多列[重复]

【英文标题】：Dividing json row data into multiple columns of pandas dataframe [duplicate]

【发布时间】：2020-05-17 11:22:11

【问题描述】：

在从 json 读取数据到 pandas 时，读取多标准酒店评级列，如下所示。我的数据框 Ratings 和 ReviewID 中有 2 列。由于我从较大的 Json 读取数据框，因此 Rating 列为每个审阅者提供一个条目，其形式为：

`result.head()
                            Ratings                      ReviewID
0   'Service': '5', 'Cleanliness': '5', 'Overall'...     12
1   'Service': '4', 'Cleanliness': '4', 'Overall'...     54
2   'Service': '5', 'Cleanliness': '5', 'Overall'...     48
3   'Service': '5', 'Cleanliness': '5', 'Overall'...     90
4   'Service': '5', 'Cleanliness': '5', 'Overall'...     75`

我的目的是将评级列分为 7 个不同的列，每个列都有各自的标准值：`

ReviewID Service Cleanliness Value Rooms Location Check-in Desk  Overall
27        1          1        5      4     5        5       5      4
9         1          5        5      5     5        4       3      5
22        6          3        2      4     3        3       3      3`

任何有关格式的建议都会有很大帮助..

available dataframe Required dataframe

【参考方案1】：

以下代码对我有用 `

Rating = result['Ratings'].values.tolist()
 rate = pd.DataFrame(Rating,columns =['Service', 'Cleanliness','Overall'])


   Service   Cleanliness     Overall
         0        5               5
         1        4               4`