熊猫数据框映射到新的对象列表[重复]

Posted 2023-03-11

【中文标题】熊猫数据框映射到新的对象列表[重复]

【英文标题】：Pandas dataframe map to a new list of objects [duplicate]

【发布时间】：2022-01-06 16:18:10

【问题描述】：

我是 python 新手，所以每个提示都会有所帮助:)

我有一个包含多列的 pandas 数据框，我需要将其转换为新的对象列表。在所有数据框列中，我有两个（纬度，经度）我想要在我的新对象中作为属性。

index	city	lat	lon
0	London	42.33	55.44
1	Rome	92.44	88.11

我的新对象列表需要如下所示：

[
  'lat': 42.33, 'lon': 55.44, 
  'lat': 92.44, 'lon': 88.11
] 

更具体地说，我需要使用 ML Studio 进行机器学习。

谢谢！

【参考方案1】：

使用 Pandas.DataFrame.to_dict(orient) 将 DataFrame 转换为字典。有多种字典方向；对于您的情况，请使用orient='records'

您还想只选择lat & lon 列，如下所示：

df[['lat','lon']].to_dict(orient='records')

这将为您提供结果：

['lat': 42.33, 'lon': 55.44, 'lat': 92.44, 'lon': 88.11] 

您可以尝试以下一些其他方向：

‘dict’ (default) : dict like column -> index -> value

‘list’ : dict like column -> [values]

‘series’ : dict like column -> Series(values)

‘split’ : dict like ‘index’ -> [index], ‘columns’ -> [columns], ‘data’ -> [values]

‘records’ : list like [column -> value, … , column -> value]

‘index’ : dict like index -> column -> value

【讨论】：

感谢@drew wood。它有效：pandas.pydata.org/docs/reference/api/…

【参考方案2】：

您可以选择您想要的列，然后使用to_dict 和orient='records' 来获得所需的结果

df[["lat", "lon"]].to_dict(orient='records')

【讨论】：

谢谢@Tom Ron！我现在在 Pandas 文档中看到了它。 pandas.pydata.org/docs/reference/api/…