将 pandas 表（用字符串填充）另存为 png

Posted 2023-03-11

【中文标题】将 pandas 表（用字符串填充）另存为 png

【英文标题】：Save pandas table (filled with strings) as png

【发布时间】：2017-11-28 18:45:37

【问题描述】：

这是我的代码：

column1 = ['Measured Set', '1. set', '2. set', '3. set']
column2= ['Breached parameter (number of breaches, %)' ]
column3 = ['Breached parameter (number of breaches, %)']

for j in range(NOT):
    column2.append(report_str[0][j])
    column3.append(report_str[1][j])

data = 
    'Sensor': column1,
    'Sensor 1': column2,
    'Sensor 2': column3,


df = pd.DataFrame(data)
df

report_str 是一个列表，其中填充了我将某些字符串复制到表中的字符串。

我尝试使用以下代码保存表格：

ax = df.plot()
fig = ax.get_figure()
fig.savefig('asdf.png')

但我得到一个错误：“空的'DataFrame'：没有要绘制的数字数据”。

这是我要保存的输出表：

谁能帮我解决这个问题？

【参考方案1】：

首先，您的列列表必须具有相同的长度。您可以使用来自 pandas 的 matplotlib 和 table 函数绘制表格。

import pandas as pd
import matplotlib.pylab as plt
from pandas.tools.plotting import table

# I add None value to align all lists
column1 = ['Measured Set', '1. set', '2. set', '3. set']
column2= ['Breached parameter (number of breaches, %)', None, None,None ]
column3 = ['Breached parameter (number of breaches, %)', None, None,None]

data = 
    'Sensor': column1,
    'Sensor 1': column2,
    'Sensor 2': column3,


df = pd.DataFrame(data)
print(df)

# set fig size
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 3)) 
# no axes
ax.xaxis.set_visible(False)  
ax.yaxis.set_visible(False)  
# no frame
ax.set_frame_on(False)  
# plot table
tab = table(ax, df, loc='upper right')  
# set font manually
tab.auto_set_font_size(False)
tab.set_fontsize(8) 
# save the result
plt.savefig('table.png')

【讨论】：

谢谢，这段代码确实有效，但是即使文本较大，表格仍然很小，有没有办法增加行和列的大小？

【参考方案2】：

如果您遇到下一个异常： “没有名为 pandas.tools 的模块”

使用以下导入： 从 pandas.plotting 导入表

【参考方案3】：

https://pypi.org/project/df2img/ 上有一个名为 df2img 的 Python 库（免责声明：我是作者）。这是一个使用plotly 作为后端的包装器/便利函数。

您可以在readthedocs找到文档

import pandas as pd

import df2img

df = pd.DataFrame(
    data=dict(
        float_col=[1.4, float("NaN"), 250, 24.65],
        str_col=("string1", "string2", float("NaN"), "string4"),
    ),
    index=["row1", "row2", "row3", "row4"],
)

将pd.DataFrame 保存为 .png 文件可以相当快地完成。您可以应用格式，例如背景颜色或交替行颜色以提高可读性。

fig = df2img.plot_dataframe(
    df,
    title=dict(
        font_color="darkred",
        font_family="Times New Roman",
        font_size=16,
        text="This is a title",
    ),
    tbl_header=dict(
        align="right",
        fill_color="blue",
        font_color="white",
        font_size=10,
        line_color="darkslategray",
    ),
    tbl_cells=dict(
        align="right",
        line_color="darkslategray",
    ),
    row_fill_color=("#ffffff", "#d7d8d6"),
    fig_size=(300, 160),
)

df2img.save_dataframe(fig=fig, filename="plot.png")