日期字符串列表的 Pandas 时间戳索引
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【中文标题】日期字符串列表的 Pandas 时间戳索引【英文标题】:Pandas Timestamp index to list of date strings 【发布时间】:2018-05-15 01:28:29 【问题描述】:我在 pandas 数据框中有以下索引值。
df.index[0:5]
DatetimeIndex(['2004-05-31', '2004-06-30', '2004-07-31', '2004-08-31',
'2004-09-30'],
dtype='datetime64[ns]', name='as_of_dt', freq=None)
如何将它们转换成这样的列表:
['5/31/2004','6/30/2004','7/31/2004','8/31/2004']
【问题讨论】:
【参考方案1】:你可以使用strftime
:
In [11]: df.index.strftime("%Y/%m/%d")
Out[11]:
array(['2004/05/31', '2004/06/30', '2004/07/31', '2004/08/31', '2004/09/30'],
dtype='<U10')
【讨论】:
list(df.index.strftime("%m/%d/%Y"))以上是关于日期字符串列表的 Pandas 时间戳索引的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
将 JSON 时间戳字符串转换为 pandas 数据框中的 python 日期
在 Pandas 中将字符串列转换为日期的有效方法(在 Python 中),但没有时间戳