使用 Pandas 将多个日志文件数据导出到单个 Excel

Posted 2023-03-11

【中文标题】使用 Pandas 将多个日志文件数据导出到单个 Excel

【英文标题】：Exporting Multiple log files data to single Excel using Pandas

【发布时间】：2020-09-15 10:38:07

【问题描述】：

如何将多个数据框导出到单个 excel，我不是在谈论合并或组合。我只想将多个日志文件中的特定行编译为单个 Excel 工作表。我已经写了一个代码，但我卡住了：

import pandas as pd
import glob
import os
from openpyxl.workbook import Workbook


file_path = "C:/Users/HP/Desktop/Pandas/MISC/Log Source"
read_files = glob.glob(os.path.join(file_path,"*.log"))


for files in read_files:
    logs = pd.read_csv(files, header=None).loc[540:1060, :]

    print(LBS_logs)

    logs.to_excel("LBS.xlsx")

当我这样做时，我只从第一个日志中获取数据。

感谢您的建议。谢谢！

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ Putting many python pandas dataframes to one excel worksheet

【参考方案1】：

您正在保存 logs，这是您的 for 循环中的变量，每次迭代都会更改。您想要的是制作一个数据框列表并将它们全部组合起来，然后将其保存到 excel 中。

file_path = "C:/Users/HP/Desktop/Pandas/MISC/Log Source"
read_files = glob.glob(os.path.join(file_path,"*.log"))

dfs = []
for file in read_files:
    log = pd.read_csv(file, header=None).loc[540:1060, :]
    dfs.append(log)

logs = pd.concat(logs)
logs.to_excel("LBS.xlsx")