datetime.now() 和一个充满日期的系列之间的 Python 年份差异？

Posted 2023-03-11

【中文标题】datetime.now() 和一个充满日期的系列之间的 Python 年份差异？

【英文标题】：Python difference in years between a datetime.now() and a Series filled up with dates?

【发布时间】：2018-08-10 19:29:29

【问题描述】：

我想在我的数据集中创建一个新列，这是今天与数据集中已有的另一列之间的年差，其中填充了日期。

上面的代码：

df['diff_years'] = datetime.today() - df['some_date']
df['diff_years']

给我以下输出（示例）：

1754 days 11:44:28.971615

我必须得到类似的东西（意思是上面几年的输出）：

4,8 
(or 5)

感谢您的帮助！

PS.：我想避免循环播放该系列，我相信路径会给我一个理想的解决方案，但由于系列很大，我想避免这种方式。

【问题讨论】：

嗯，一年的定义并不准确。它可以有 365 到 366 天。或者，如果您回溯到更远的历史，那就更复杂了。

@Wagner 我认为熊猫日期差异在这种情况下没有用，您应该将熊猫日期转换为日期时间，并且应该使用 relativedelta，因为它会给您带来年份、剩余月份和日期的差异。希望对你有帮助

【参考方案1】：

这是一种方法：

import pandas as pd, numpy as np

df = pd.DataFrame('date': ['2009-06-15 00:00:00'])

df['years'] = (pd.to_datetime('now') - pd.to_datetime(df['date'])) / np.timedelta64(1, 'Y')

#                   date     years
# 0  2009-06-15 00:00:00  8.713745

【讨论】：

我得到了输出：OutOfBoundsDatetime：超出范围纳秒时间戳：60824-01-01 00:00:00。顺便说一句，我的日期系列是 2009-06-15 00:00:00 格式

@WagnerR。查看我的更新 - 它仍然有效。您需要提供一些可重现的代码来帮助调试。

【参考方案2】：

前几天我在我的项目中遇到了同样的问题，现在我已经尝试过这些，

from dateutil.relativedelta import relativedelta
from datetime import date
now = date.today()
some_date = date(df['some_date'])

rdelta = relativedelta(now, some_date)
print('diff in years - ', rdelta.years)
print('remaining months - ', rdelta.months)
print('remaining days - ', rdelta.days)

它应该以年为单位打印差异