在 Matplotlib 中显示 X 轴上的所有完整小时

Posted 2023-03-11

【中文标题】在 Matplotlib 中显示 X 轴上的所有完整小时

【英文标题】：Showing all Full Hours on X-Axis in Matplotlib

【发布时间】：2020-11-28 01:51:07

【问题描述】：

这里是 Python 初学者。我有一个.tsv 文件，其中包含如下数据：

Date         Time        Day     Sales
2020-08-07  17:20:04    Friday   37
2020-08-07  17:30:05    Friday   38
...and so on

我想绘制这个。我试过这个：

from pandas import read_csv
from matplotlib import pyplot
import datetime
import pandas as pd


series = read_csv('data.tsv', sep="\t")
pyplot.figure()


x = pd.to_datetime(series['Time']).dt.time
y = series['Sales']

pyplot.plot(x,y)
pyplot.show()

有效！但是，我想在 x 轴上显示一天中的每个小时。我试过这样做：

times = [datetime.datetime.strptime(str(i), '%H') for i in range(24)]
pyplot.xticks(times)

...但它不起作用。现在，x 轴上的内容似乎很随机（00:00、05:33:20、11:06 ...）

有什么想法吗？

【问题讨论】：

谢谢！我得到：AttributeError: module 'matplotlib.dates' has no attribute 'AutoDateFormatterDateFormatter'

对不起，我不想让人讨厌，但我现在收到TypeError: __init__() missing 1 required positional argument: 'locator'

【参考方案1】：

这是一些示例代码。 AutoDateFormatter() 设置自动格式。 DateFormatter('%H:%M') 将小时：分钟设置为格式。

有关定位器和格式化程序的更多选项，请参阅the docs。

from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import pandas as pd
import numpy as np

times = pd.date_range(start='2020-02-14 20:30', end='2020-02-14 22:20', freq='7min')
series = pd.DataFrame('Time': times,
                       'Sales': 20 + np.random.uniform(-1, 1, len(times)).cumsum())
x = series['Time']
y = series['Sales']

plt.plot(x, y)

plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.AutoDateLocator())
# plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.AutoDateFormatter())
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%H:%M'))

plt.show()

【讨论】：

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