带有熊猫系列的matplotlib双条形图

Posted 2023-03-11

【中文标题】带有熊猫系列的matplotlib双条形图

【英文标题】：matplotlib double bar graph with pandas series

【发布时间】：2019-04-13 04:51:34

【问题描述】：

我有以下几点：

indyes = tuple(yesSeries.index)
indno = tuple(nodSeries.index)
width = 3

p1 = plt.bar(indyes, yesSeries, label="Example one", color='SkyBlue')
p2 = plt.bar(indno, nodSeries, label="Example two", color='IndianRed')
plt.legend()
plt.xlabel('bar number')
plt.ylabel('bar height')

plt.title('Epic Graph\nAnother Line! Whoa')

plt.show()

它将我的图表绘制为堆积条形图：

当我尝试将 + width 添加到第二个条形图 indno + width 时，它们不会堆叠，而是并排出现以下错误：TypeError: can only concatenate tuple (not "int") to tuple。

我已将我的 Pandas 系列设置为一个元组以提取日期和计数信息。

如何获得两个平行的垂直条形图？

【问题讨论】：

在这里使用tuple 的原因是什么？要添加3 days to each item in the index吗？

@ ImportanceOfBeingErnest 我的数据框按时间戳分组，我的最终数据集是带有时间戳和计数的 pandas.core.series.Series。我正在使用元组来访问我的情节中我的 x 和 y 值的系列中的时间戳和计数。情节似乎运作良好，我更喜欢 2 个条而不是堆叠条。

不确定这是否能回答我的问题。无论如何，您也可以决定在这里提供minimal reproducible example，这样人们就可以简单地提供答案而无需了解其动机。

@ImportanceOfBeingErnest 不，我不想增加 3 天。我想要 2 个水平条形图，而不是堆叠条形图。

水平条形图是通过barh创建的。

【参考方案1】：

我相信您可以从您的Series 创建一个DataFrame，然后使用plot.bar 函数来完成您要查找的内容。

在下面的代码中，我生成数据并根据需要创建图表。

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
times = pd.date_range('2018-09-01', periods=7, freq='5D')
yesSeries = pd.Series([1800,2000,3000,1000,2000,1500,1700], index=times)
nodSeries = pd.Series([200,500,700,600,300,50,0], index=times)

df = pd.DataFrame("Example one":yesSeries,"Example two":nodSeries)
ax = df.plot.bar(color=["SkyBlue","IndianRed"], rot=0, title="Epic Graph\nAnother Line! Whoa")
ax.set_xlabel("date")
ax.set_ylabel("counts")
ax.xaxis.set_major_formatter(plt.FixedFormatter(times.strftime("%b %d %Y")))
plt.show()

结果如下图。

如果日期看起来很混乱，您可以在plt.show() 代码之前插入以下行：

plt.gcf().autofmt_xdate()

这将导致下图。